Projet dédié à l'apprentissage automatique pour calculer des distances relationnelles entre données. Il permet d'optimiser des métriques afin d'améliorer la précision des modèles de classification ou de regroupement. Utilisé dans des contextes nécessitant une analyse fine de similarités entre objets ou entités.

AROMA est un outil d'analyse et d'alignement de données ontologiques. Il permet d'extraire des termes à partir de données textuelles, de calculer des similarités et des mesures entre entités, et de gérer des hiérarchies de classes et de propriétés. Il offre également la possibilité de spécifier des URI interdites et de personnaliser le seuil de syntaxe pour l'alignement.

PeeringDB est une base de données publique et collaborative qui recense les informations techniques et géographiques des réseaux internet (AS), des points d'échange (IXP) et des infrastructures (facilities). Ce projet automatise le calcul de caractéristiques de similarité entre ces entités pour faciliter l'analyse des connexions réseau, l'optimisation des routes et la planification de peering. Les données sont utilisées par les opérateurs, les fournisseurs de services cloud et les acteurs du secteur des télécommunications.