Ce projet implémente des algorithmes pour la résolution de systèmes d'équations, le calcul de valeurs et vecteurs propres, la transformation de matrices et la décomposition matricielle. Il fournit des fonctions pour travailler avec des matrices et des vecteurs, y compris la conversion entre formats denses et creux, la décomposition en valeurs singulières, la factorisation LU et Cholesky, et le calcul d'inverses.

XLiFE++ est une bibliothèque logicielle écrite en C++ dédiée au calcul numérique. Elle permet de résoudre des systèmes linéaires, de calculer des valeurs propres et vecteurs propres, d'intégrer numériquement des fonctions et de calculer des déterminants de matrices.

CLAPACK-WASM est une bibliothèque de calcul numérique en C, basée sur BLAS et LAPACK, compilée en WebAssembly pour une utilisation dans des environnements web. Elle permet de résoudre des systèmes d'équations linéaires, de calculer des valeurs et vecteurs propres, d'optimiser des fonctions et de décomposer des matrices.

Ce projet compile les bibliothèques Meschach et circulant, qui fournissent des fonctionnalités pour la résolution de systèmes d'équations linéaires, le calcul de valeurs et vecteurs propres, et la décomposition de matrices. Il permet de construire et d'installer ces bibliothèques à l'aide de CMake.

Le projet cmake_external_arpack est une bibliothèque logicielle permettant de résoudre des systèmes d'équations linéaires, de calculer des valeurs et vecteurs propres, et d'analyser des matrices creuses. Il s'appuie sur la bibliothèque ARPACK, qui est une collection de sous-routines Fortran pour le calcul d'approximations de valeurs et vecteurs propres d'une matrice.

La bibliothèque vt-python fournit des wrappers Python pour la bibliothèque C vt, qui permet l'analyse d'images médicales. Elle offre des fonctionnalités telles que le calcul de barycentre, de covariance, de valeurs propres et de vecteurs propres, ainsi que la recherche de voisins dans un ensemble d'images.