Ce projet implémente des algorithmes pour la résolution de systèmes d'équations, le calcul de valeurs et vecteurs propres, la transformation de matrices et la décomposition matricielle. Il fournit des fonctions pour travailler avec des matrices et des vecteurs, y compris la conversion entre formats denses et creux, la décomposition en valeurs singulières, la factorisation LU et Cholesky, et le calcul d'inverses.

Bibliothèque C++ parallèle pour l'analyse de données multivariées de grands ensembles de données. Comprend des méthodes pour le calcul de la décomposition en valeurs singulières (SVD), la décomposition en valeurs singulières aléatoires (RSVD), l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse multidimensionnelle d'échelle (MDS) et l'analyse des correspondances (CoA). Gère les fichiers texte et HDF5.

FMR est une bibliothèque C++ qui fournit des algorithmes de décomposition en valeurs singulières (SVD) et de calcul de valeurs singulières basés sur des méthodes aléatoires. Elle permet de traiter des matrices de grande taille de manière efficace.