Dtk-distributed est un outil permettant de réaliser des calculs distribués, gérer des communications entre nœuds et optimiser les performances de calculs intensifs.

Ce projet fournit des plugins implémentant l'abstraction dtkDistributedCommunicator, permettant la communication et la gestion de données entre processus distribués, ainsi que la parallélisation de calculs.

Ce projet, initié par la DREES, vise à calculer les droits à retraite de cas types à partir de leurs caractéristiques individuelles et de leur carrière professionnelle. Il repose sur un ensemble de paramètres du système de retraite et un ensemble de fonctions, et couvre plusieurs régimes de retraite publics obligatoires français. Les résultats sont présentés sous forme d'un projet collaboratif distribué sous licence EUPL.

Sidi est un module Python léger conçu pour faciliter l'utilisation de Dask Distributed. Il simplifie la création et la gestion de schedulers et workers distribués, ainsi que l'instanciation de classes distantes. Idéal pour les développeurs cherchant à optimiser des calculs parallèles sans complexité excessive.

Ce package propose des outils pour les distributions multivariées de Cauchy, y compris le calcul de distances/divergences entre distributions multivariées de Cauchy et la manipulation de ces distributions, telles que la densité de probabilité et la simulation à partir d'une distribution multivariée de Cauchy. Il permet également l'affichage de la densité d'une distribution multivariée de Cauchy à 2 variables.

Le projet simplu3D-workflow permet la distribution de la simulation urbaine sur de grandes zones géographiques en utilisant le projet OpenMOLE pour la distribution des calculs. Il inclut des scripts pour la détection et la suppression de parcelles erronées, la préparation de parcelles à simuler en fonction de critères de couverture du sol et d'indicateurs morphologiques, et le découpage de parcelles en ensembles homogènes pour une distribution optimale des calculs.

Ce projet est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la manipulation de distributions de probabilité multivariées. Il permet de calculer des divergences entre distributions (Kullback-Leibler, Renyi, Bhattacharyya, Hellinger), d'estimer des paramètres, de simuler des échantillons et de visualiser des densités de probabilité. Il couvre notamment les distributions gaussiennes, de Cauchy et de Student, et est utilisé dans des contextes de traitement du signal et de statistiques avancées.

Ce projet vise à centraliser les documents relatifs à l'organisation et la gestion du compte IPGP sur GitHub. Il a pour objectifs de promouvoir la production et distribution de logiciels et de codes de calcul au sein de l'IPGP, ainsi que de favoriser la distribution des codes et logiciels conçus à l'IPGP vers l'extérieur, de la communauté scientifique des Sciences de la Terre jusqu'au grand public.

Ce projet fournit des outils pour les distributions généralisées gaussiennes multivariées (MGGD) : calcul de distance/divergence entre MGGD, manipulation de distributions MGGD, estimation des paramètres, simulation d'échantillons à partir d'une MGGD, et affichage de la densité d'une MGGD à 2 variables.

Ce projet fournit des outils mathématiques et statistiques dédiés aux distributions t multivariées. Il permet de calculer des distances et divergences entre ces distributions, de simuler des échantillons aléatoires et de visualiser leurs densités. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche agronomique et statistique, il facilite l'analyse de données complexes et la modélisation probabiliste.