Ce projet développe des outils pour optimiser les performances des calculs scientifiques, notamment via des méthodes de stencil et de gestion de mémoire. Il permet de simuler des processus physiques complexes et d'évaluer l'efficacité de différentes approches algorithmiques. Les fonctionnalités incluent le benchmarking, la gestion de données en mémoire et l'analyse de performance pour des applications nécessitant une haute efficacité computationnelle.

Projet pédagogique visant à démocratiser l'accès aux supercalculateurs via un MOOC (Massive Open Online Course). Il propose une formation structurée en trois semaines pour maîtriser les bases du calcul haute performance, l'optimisation des ressources et la programmation parallèle avec OpenMP et MPI. Destiné aux chercheurs, industriels et étudiants, ce projet vise à renforcer les compétences locales en calcul scientifique et à faciliter l'utilisation des infrastructures régionales.

Bibliothèque logicielle dédiée à l'optimisation et à l'accélération de calculs scientifiques intensifs. Elle propose des fonctions avancées pour le traitement parallèle de données, notamment des opérations vectorielles et matricielles. Utilisée principalement dans le domaine de la physique des particules et de l'astrophysique pour des simulations et analyses de données à haute performance.

Ce projet propose des outils et méthodes pour optimiser les calculs intensifs sur GPU, notamment dans le domaine de la simulation scientifique. Il inclut des bibliothèques et frameworks dédiés à l'accélération des traitements parallèles, ainsi que des ressources pédagogiques pour former les utilisateurs à ces technologies. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite la mise en œuvre de solutions haute performance pour des applications variées.

Ce projet propose une approche avancée pour la conteneurisation d'applications scientifiques, notamment dans le domaine du calcul haute performance (HPC). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de créer des environnements reproductibles et isolés pour exécuter des logiciels complexes comme OpenMPI ou R, tout en garantissant une intégration optimale avec les infrastructures de calcul existantes. Les conteneurs Singularity facilitent le partage de configurations entre équipes et assurent une exécution performante des applications sans surcharge système.

NabLab est un environnement industriel complet pour le calcul scientifique et le calcul haute performance basé sur Eclipse. Il permet la simulation de systèmes physiques, la modélisation de données scientifiques et l'analyse de données numériques.

Le projet mesocentre.plateau-de-saclay.eu vise à fournir des services de calcul haute performance et d'analyse de données pour la communauté scientifique du plateau de Saclay. Il offre une plateforme dédiée à la simulation numérique et au traitement de données massives, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans divers domaines scientifiques.

Ce projet propose un dépôt de paquets logiciels non libres dédiés au calcul haute performance (HPC) pour la plateforme GNU Guix. Il permet aux chercheurs et praticiens HPC d'accéder à des outils scientifiques essentiels, tout en étendant les fonctionnalités des paquets officiels de Guix. Bien que ces logiciels ne respectent pas les principes du logiciel libre, ils sont fournis pour répondre à des besoins spécifiques en recherche scientifique.

Plateforme de calcul haute performance (HPC) mutualisée entre l'IPGP et l'APC, dédiée à la recherche scientifique. Elle permet aux chercheurs d'accéder à des ressources de calcul intensif (298 téraflops en pic), à un stockage haute performance (plus de 130 To) et à des formations spécialisées. Le projet vise à optimiser les capacités matérielles et logicielles pour répondre aux besoins évolutifs des laboratoires.

Ce projet fournit des paquets GNU Guix pour des logiciels de calcul haute performance, spécifiquement des logiciels non-libres ou des extensions de logiciels libres qui dépendent de logiciels non-libres. Cela est fourni pour faciliter le travail des chercheurs et praticiens en calcul haute performance, mais il est important de noter que les logiciels non-libres nient aux utilisateurs la capacité à les étudier et les modifier, ce qui est préjudiciable à la liberté des utilisateurs et à une revue scientifique appropriée.