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Pertinence
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- Ce projet développe une méthode pour classer les modèles d'IA conversationnelle utilisés dans le comparateur public compar:IA. Il calcule des scores de performance basés sur les réactions et votes des utilisateurs, tout en estimant leur consommation énergétique. Une interface graphique permet de visualiser l'évolution des matchs entre modèles et d'analyser les résultats selon différents critères, incluant une pondération écologique.
- Outil permettant de simuler des élections et des sondages politiques. Il permet d'analyser les opinions des électeurs, de classer les candidats selon différents critères politiques, et de calculer les résultats électoraux en temps réel. Le projet facilite la compréhension des dynamiques électorales et des préférences des votants.
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