Portage en JavaScript de letor_scores, une bibliothèque permettant d'évaluer les performances d'un moteur de recherche en calculant des métriques telles que la précision, le rappel et le DCG.

EvalTools est une bibliothèque Python dédiée à l'évaluation des modèles de prédiction de la composition de l'atmosphère. Elle permet de comparer des observations in-situ avec des simulations issues de services comme le Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). L'outil facilite le calcul et la visualisation de scores pour analyser la performance des modèles, notamment en qualité de l'air, sans gérer de données verticales. Il est utilisé par des organismes publics et scientifiques pour valider des prévisions environnementales.

Module spécialisé dans le calcul du score CRPS (Continuous Ranked Probability Score) entre deux ensembles de données météorologiques. Utilisé comme dépendance du projet snowtools, il permet d'évaluer la performance de modèles de prévision en comparant des ensembles de simulations. Le code est distribué sous licence libre CeCILL-C et s'intègre dans des workflows d'analyse météorologique.

Ce projet Java évalue les performances de suivi de particules en utilisant les métriques du défi ISBI sur le suivi de particules. Il peut être utilisé en batch et en multithreaded. Le score est calculé en comparant les pistes candidates avec les pistes de référence fournies.