Application web dédiée à la réalisation de calculs mathématiques complexes ou simples, avec la possibilité de créer et sauvegarder des formules personnalisées. Elle permet aux utilisateurs d'automatiser des calculs répétitifs et de visualiser les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Idéale pour les étudiants, les ingénieurs ou les professionnels ayant besoin d'outils de calcul performants.

OBLiX est un framework et une bibliothèque C++ conçu pour faciliter la réalisation de simulations et d'opérations numériques complexes et variées. Il permet aux utilisateurs de manipuler des données hétérogènes et d'automatiser des calculs scientifiques ou techniques, réduisant ainsi la complexité des développements manuels. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou développeurs travaillant sur des modèles numériques avancés.

Outil dédié à la génération automatisée de simulations de neutrinos atmosphériques pour la recherche en physique des particules. Il permet de configurer et d'exécuter des chaînes de traitement complexes sur des clusters de calcul, en gérant la soumission, le suivi et la récupération des résultats. Le projet facilite la production de grands volumes de données simulées pour des analyses scientifiques, avec une flexibilité adaptée à différents environnements de calcul.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.

Plateforme dédiée à la gestion et à la vérification automatisée de règles de calcul, principalement utilisée dans le domaine de la recherche et de l'ingénierie. Elle permet aux utilisateurs de créer, tester et documenter des règles complexes de manière collaborative et structurée, facilitant ainsi la reproductibilité et la validation des résultats.

PhoenixRender est une solution open source dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus de rendu 3D. Elle permet aux artistes, studios et chercheurs de gérer efficacement des scènes complexes en distribuant les calculs sur des infrastructures de calcul haute performance. Le projet facilite la collaboration entre équipes en centralisant la gestion des ressources et en automatisant les tâches répétitives, réduisant ainsi les délais de production tout en garantissant une qualité optimale des rendus.

Le projet cppadcodegen est un générateur de code source C++ conçu pour automatiser le calcul différentiel. Il s'intègre aux outils de calcul numérique et gère des données mathématiques complexes, offrant une solution robuste et efficace pour les applications nécessitant des calculs différentiels avancés.

CppGenerique est une bibliothèque C++ conçue pour faciliter la manipulation de calculs mathématiques avancés et la gestion de tests unitaires. Elle propose des outils pour effectuer des opérations arithmétiques, convertir des types de données, et automatiser des calculs complexes. Idéale pour les développeurs cherchant à optimiser leurs algorithmes ou à simplifier des processus de calcul.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et au calcul de polynômes. Elle permet de créer, manipuler, simplifier et évaluer des expressions polynomiales de manière efficace. Utilisée par des développeurs, chercheurs ou étudiants en mathématiques pour automatiser des calculs complexes ou intégrer des fonctionnalités de calcul symbolique dans des applications.

Bibliothèque Python dédiée à la manipulation et au calcul de polynômes. Elle permet de créer, manipuler, simplifier et évaluer des expressions polynomiales de manière efficace. Utilisée par des développeurs, chercheurs ou étudiants en mathématiques pour automatiser des calculs complexes ou intégrer des fonctionnalités de calcul symbolique dans des applications.