Le projet cmiisr vise à étudier et simuler la propagation du bruit dans l'aéronautique en utilisant des méthodes de calcul haute-performance. Il permet d'analyser des données de vol pour proposer des solutions d'atténuation du bruit.

Ce projet fournit des paquets GNU Guix pour des logiciels de calcul haute performance, spécifiquement des logiciels non-libres ou des extensions de logiciels libres qui dépendent de logiciels non-libres. Cela est fourni pour faciliter le travail des chercheurs et praticiens en calcul haute performance, mais il est important de noter que les logiciels non-libres nient aux utilisateurs la capacité à les étudier et les modifier, ce qui est préjudiciable à la liberté des utilisateurs et à une revue scientifique appropriée.

Ce projet fournit des paquets GNU Guix pour des logiciels de calcul haute performance, spécifiquement des logiciels non-libres ou des extensions de logiciels libres qui dépendent de logiciels non-libres. Cela est fourni pour faciliter le travail des chercheurs et praticiens en calcul haute performance, mais il est important de noter que les logiciels non-libres nient aux utilisateurs la capacité à les étudier et les modifier, ce qui est préjudiciable à la liberté des utilisateurs et à une revue scientifique appropriée.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

Le projet h2p3s est un solveur hybride hautes performances utilisant Python. Il permet de résoudre des problèmes complexes en optimisant les performances grâce à des algorithmes sophistiqués et des méthodes de calcul parallèles.

Paddle est un outil de décomposition de domaine parallèle pour la résolution de systèmes d'équations linéaires. Il permet d'améliorer les performances de la résolution de ces systèmes en les divisant en sous-domaines et en les distribuant sur plusieurs processeurs. Paddle est particulièrement utile dans le cadre du calcul scientifique et de l'ingénierie à haute performance.

Docker-cluster est un projet visant à créer et à gérer un cluster de calcul haute performance basé sur Docker. Il permet l'intégration de différents logiciels de calcul parallèle et automatise la construction et le déploiement de ces logiciels.

Distem est une plateforme d'émulation de systèmes distribués. Elle permet de transformer un cluster homogène en un environnement expérimental où les nœuds ont des performances différentes et sont connectés via une topologie de réseau complexe. Idéal pour les recherches sur le Cloud, le P2P, le calcul à haute performance ou les systèmes Grid.

Le projet dtk-linear-algebra-dense est une bibliothèque logicielle dédiée à l'algèbre linéaire, offrant des fonctionnalités pour la résolution de systèmes d'équations linéaires, le calcul de déterminants et d'inverses de matrices, ainsi que la factorisation de matrices. Il est conçu pour les applications nécessitant des calculs de haute précision et des performances optimales.

MPC (Multi-Processor Computing) est une bibliothèque de calcul parallèle qui prend en charge MPI, OpenMP et PThread. Elle permet de tirer parti de la puissance de calcul de plusieurs processeurs en gérant la topologie des processeurs et en offrant un support pour Infiniband et d'autres réseaux haute performance.