Le projet cmake_external_openblas est une bibliothèque d'accélération de calculs numériques basée sur OpenBLAS. Elle permet d'effectuer des opérations matricielles et linéaires intensives, telles que la décomposition LU, QR ou la factorisation de Cholesky, avec une haute performance et une faible consommation de mémoire.

XKBlas est une bibliothèque de calcul matriciel haute performance conçue pour les serveurs multi-GPU. Il s'agit d'une alternative à la bibliothèque BLAS standard, offrant des performances supérieures, en particulier lorsque les dimensions des matrices deviennent plus petites. XKBlas a été testé sur des machines Linux avec jusqu'à 8 GPU NVIDIA et certaines GPU AMD.

Module GPU pour le calcul matriciel haute performance. Il permet d'interfacer tout code C/C++ avec les bibliothèques cuSPARSE, cuBLAS et cuSOLVER, en prenant en charge les types de données float, double, cuComplex et cuDoubleComplex. L'objectif principal est de charger les bibliothèques CUDA de manière transparente, permettant au logiciel de fonctionner avec ou sans CUDA.