Outil dédié à l'analyse et à la modélisation de données spectrales infrarouges (NIRS) pour les sols. Il permet aux utilisateurs de décrire leurs données spectrales (X) et leurs variables d'intérêt (Y), puis de calibrer des modèles de prédiction à l'aide de régressions PLS (PLSR, LWPLSR) ou d'analyses discriminantes (PLSDA). Principalement utilisé en pédologie et en analyse de sols, il facilite la compréhension des structures de données et la validation de modèles prédictifs.

Projet de recherche académique dédié au développement d'une méthode de calibration pour le nettoyage des valeurs propres de matrices de covariance dans des systèmes fortement non stationnaires. L'objectif est d'améliorer la précision des modèles prédictifs en finance ou en traitement du signal en corrigeant les biais liés à la non-stationnarité des données.