HiPeShiftScript est un outil dédié à l'analyse en temps réel des données issues de télescopes, notamment pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calculer les décalages temporels et structurels des flux de données brutes, de créer des structures de calibration et d'ordonnancement des pixels, et de lancer des analyses en temps réel pour détecter des événements astrophysiques.

HiPeOffsetFinder est un outil conçu pour analyser les flux de données issus d'instruments astrophysiques, notamment ceux dédiés à la détection de rayons gamma. Il permet de calculer les décalages (offsets) des attributs dans les données brutes, facilitant ainsi la calibration et l'interprétation des signaux temporels. Utilisé dans le cadre de projets comme CTA (Cherenkov Telescope Array), il contribue à améliorer la précision des mesures et à optimiser le traitement des événements détectés.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

Projet open source dédié à l'analyse des données du futur observatoire CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les télescopes, nettoyer les signaux (Hillas cleaning), reconstruire les événements astrophysiques, et générer des produits dérivés pour la physique des particules. Inclut des outils de visualisation et de validation des données.

HiPeRTA est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de télescopes à imagerie Cherenkov, utilisés en astrophysique pour détecter les rayons gamma. Elle permet de simuler des caméras, calibrer les instruments, traiter les signaux temporels et reconstruire des événements astrophysiques avec une approche optimisée pour les performances.

Ce projet permet de générer des fichiers de calibration et des structures de base pour l'analyse en temps réel des données issues de l'observation astronomique, notamment pour le LST (Large-Sized Telescope) et le CTAO (Cherenkov Telescope Array Observatory). Il facilite la préparation des données nécessaires à l'observation et à l'analyse scientifique des phénomènes cosmiques.

HiPeStream est un outil dédié à l'analyse en temps réel de flux de données provenant de télescopes, notamment pour l'astronomie gamma. Il permet de convertir des flux de données brutes en format HDF5 standardisé, d'extraire des paramètres physiques clés comme les paramètres de Hillas, et de calibrer les images capturées. Utilisé dans le cadre de projets comme le CTA (Cherenkov Telescope Array), il optimise le traitement des données pour des analyses scientifiques avancées.

Ce projet est dédié au traitement et à l'analyse de données issues de caméras astronomiques, notamment pour des expériences en astrophysique comme le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de synchroniser, calibrer et analyser des signaux temporels pour extraire des informations scientifiques pertinentes, comme la détection de pics ou la reconstruction d'événements.

HiPeRTA_Stream est une bibliothèque Python conçue pour gérer et analyser des données issues de télescopes Cherenkov, notamment ceux du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Elle permet de traiter des flux de données en temps réel ou différé, de convertir des fichiers de données astronomiques entre différents formats (simtel, HDF5, ZFITS), et d'automatiser les étapes de calibration et d'analyse pour la recherche en astrophysique. L'outil est utilisé pour optimiser les performances des instruments et faciliter l'interprétation des observations.

HiPeCTA est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse haute performance des données du Cherenkov Telescope Array (CTA). Elle permet de traiter efficacement les données issues de simulations Monte-Carlo ou d'observations réelles, en exploitant les instructions SIMD des processeurs modernes. Son objectif est d'accélérer significativement les étapes de calibration, d'intégration, de nettoyage et de calcul des paramètres de Hillas, tout en s'intégrant au framework ctapipe pour une utilisation optimale dans la chaîne de traitement des données astrophysiques.