SWaRP est un outil dédié à la reconstruction de fronts d'onde basé sur le principe du suivi de speckle en rayons X (XST). Il permet d'analyser et corriger les distorsions de détecteurs, ainsi que de caractériser des faisceaux X pour des applications en recherche scientifique et industrielle. Utilisé principalement dans le domaine de la physique et de l'optique, il facilite l'interprétation de données expérimentales issues de sources synchrotron ou de lasers à électrons libres.

Ce projet développé par le PEReN et Viginum vise à fournir un cadre pour détecter les textes générés par des intelligences artificielles. Il intègre plusieurs détecteurs spécialisés (Binoculars, FastDetectGPT, RADAR, etc.) capables d'identifier des contenus automatisés en analysant des caractéristiques linguistiques et statistiques. L'objectif est de lutter contre la désinformation et de renforcer la confiance dans les contenus numériques en proposant une solution robuste et évolutive pour l'évaluation de textes.