Quadogeo est un projet porté par le groupe QuaDoGeo du CNIG (Conseil National de l'Information Géographique) visant à améliorer la qualité des données géographiques. Il propose des outils et méthodes pour standardiser, qualifier et automatiser la restitution des données selon les normes ISO-19157. Le projet inclut des ressources pédagogiques, des fiches pratiques et des preuves de concept pour faciliter l'application des bonnes pratiques en cartographie et géomatique.

Ce plugin pour QGIS permet aux utilisateurs de rationaliser le processus de réconciliation de couches géospatiales en automatisant les tâches répétitives. Il facilite l'alignement et la fusion de données issues de différentes sources, améliorant ainsi la précision et la cohérence des cartes produites. Idéal pour les professionnels de la géomatique, il réduit les erreurs manuelles et accélère les projets de cartographie.

Ce projet propose un algorithme open source pour généraliser les modèles numériques d'élévation (MNT) en utilisant des techniques avancées comme le Line Integral Convolution (LIC) et des flous gaussiens adaptatifs. L'objectif est de simplifier la représentation du relief tout en préservant les éléments géographiques clés, facilitant ainsi la création de cartes topographiques plus claires et exploitables. Développé par l'IGN, il s'adresse aux professionnels de la cartographie et de la géomatique.

Projet dédié à la cartographie et à l'analyse d'images satellites pour identifier et classer des objets géographiques. Il permet de générer des références spatiales précises et d'extraire des motifs utiles pour des applications en géomatique, urbanisme ou environnement. Les données produites sont structurées pour faciliter leur intégration dans des systèmes d'information géographique.

Ce plugin QGIS permet aux utilisateurs de gérer facilement des couches favorites en les activant d'un simple clic. Il facilite également la saisie d'entités sur la couche active, améliorant ainsi l'efficacité des workflows de cartographie et d'analyse spatiale. Destiné aux professionnels de la géomatique, il s'intègre parfaitement dans l'écosystème QGIS pour optimiser la manipulation des données géographiques.

PyPotree permet d'intégrer des visualisations 3D de nuages de points dans des environnements comme Jupyter ou Google Colab. Il facilite l'analyse et la présentation de données spatiales complexes, notamment pour des applications en géomatique, cartographie ou visualisation scientifique. Le projet simplifie l'affichage de données volumineuses directement dans des notebooks interactifs.

Bibliothèque Python dédiée au traitement des données d'altitude issues de la mission SRTM4 (Shuttle Radar Topography Mission). Elle permet de récupérer l'altitude d'un point donné sur Terre à partir de ses coordonnées géographiques, en utilisant des données topographiques précises. Utilisée principalement par des professionnels de la géomatique, de la cartographie ou de la recherche pour des applications nécessitant des informations de relief.

Ce projet avait pour objectif de cartographier et centraliser les projets développés au sein d'une plateforme publique dédiée à l'éducation et au numérique. Il permettait aux utilisateurs de découvrir et d'accéder facilement aux différentes ressources et initiatives proposées, favorisant ainsi la collaboration et la transparence.

Ce projet est une preuve de concept visant à tester et développer des fonctionnalités de cartographie pour une forge logicielle. Il permet de visualiser et d'interagir avec des données géographiques, facilitant ainsi l'analyse et la représentation des informations spatiales liées aux projets ou infrastructures.

Ce projet centralise des fichiers de cartographie (GPX, GeoJSON, KML) pour faciliter la visualisation et l'analyse de données géolocalisées. Il permet de générer des cartes interactives à partir de contours territoriaux ou de ressources éducatives, en s'appuyant sur des outils comme SPIP GIS ou Umap. Les données proviennent de sources ouvertes et sont utilisées par des acteurs publics pour des besoins pédagogiques ou administratifs.