Ce projet permet de déployer un Environnement Numérique de Travail (ENT) complet pour une institution éducative. Il inclut un backend Flask, une base de données PostgreSQL et une interface frontend Angular. L'outil facilite la gestion centralisée des ressources pédagogiques, l'accès sécurisé aux données et la collaboration entre les utilisateurs. Le déploiement est simplifié via Docker Compose, idéal pour les environnements éducatifs ou les petites structures.

Ce module Puppet permet de déployer, configurer et administrer des serveurs PostgreSQL de manière automatisée. Il facilite la gestion des instances, des bases de données, des utilisateurs, des rôles et des permissions, ainsi que la configuration des règles de sécurité et des sauvegardes. Idéal pour les environnements nécessitant une gestion centralisée et reproductible des bases de données relationnelles.

Ce projet fournit une documentation technique complète et centralisée pour l'outil pgAdmin4, dédié à l'administration des serveurs PostgreSQL. Il permet aux administrateurs de bases de données, développeurs et utilisateurs techniques d'accéder à des informations structurées et à jour sur les fonctionnalités, la configuration et les bonnes pratiques liées à PostgreSQL. La documentation est rédigée en markdown et générée en HTML pour une consultation facile via un navigateur.

Ce projet propose un prototype d'infrastructure pour déployer et gérer des applications sécurisées. Il permet de créer des API Node.js exposant des endpoints REST, sécurisées via une passerelle (Krakend) et une solution d'authentification centralisée (Keycloak). Les données sont stockées dans une base PostgreSQL hautement disponible. L'ensemble est déployé et géré via des outils DevOps (ArgoCD, GitLab) pour une intégration continue et un déploiement automatisé.

Ce projet fournit une documentation technique complète et centralisée pour pgAdmin4 Server, un outil de gestion de bases de données PostgreSQL. Il permet aux développeurs et administrateurs de consulter des informations détaillées sur l'installation, la configuration et l'utilisation de pgAdmin4 Server. La documentation est rédigée en markdown et générée en HTML via MkDocs pour une accessibilité optimale.

Projet de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT) visant à transformer et structurer les données du datawarehouse PostgreSQL pour faciliter leur exploitation par les acteurs publics locaux. Il permet de centraliser, normaliser et exposer des données issues de divers programmes (politique de la ville, numérique, ruralité, etc.) afin de produire des indicateurs et rapports utiles à la prise de décision territoriale. Les données sont organisées par mailles administratives et thématiques pour répondre aux besoins des collectivités et des services de l'État.

Ce projet est une bibliothèque Puppet dédiée à OpenStack, conçue pour centraliser et partager des fonctionnalités communes entre les différents modules OpenStack. Il permet d'éviter la duplication de code en offrant des ressources réutilisables comme la gestion des bases de données (MySQL, PostgreSQL), la validation des services ou encore la configuration des fichiers INI. Il est utilisé par de nombreux modules OpenStack pour standardiser et simplifier leur déploiement et leur maintenance.

Ce projet permet de gérer et déployer des ressources Kubernetes de manière automatisée et centralisée. Il facilite le suivi des coûts, des performances et de la sécurité des applications hébergées sur des clusters. Il intègre des outils comme Metabase pour l'analyse de données et PostgreSQL pour le stockage, tout en assurant une protection OAuth2 des accès.

Ce projet est un module Puppet qui automatise l'installation et la configuration de PgBouncer, un outil de pooling de connexions pour les bases de données PostgreSQL. Il permet d'optimiser les performances des serveurs en réduisant le nombre de connexions actives, tout en simplifiant la gestion des accès et des configurations. Idéal pour les environnements nécessitant une haute disponibilité et une administration centralisée des bases de données.

Ce projet permet de centraliser et de gérer les données des zones humides en France. Il synchronise les inventaires saisis via des outils mobiles (QField) ou des formulaires en ligne (ODK Central) avec une base de données PostgreSQL. Les données sont ensuite standardisées et mises à disposition des régions via des flux GeoJSON pour une intégration dans des outils de visualisation comme Lizmap ou GeoNature. Il facilite la correction des géométries et la gestion des taxons associés aux zones humides.