Module Puppet dédié à la gestion centralisée et automatisée des configurations des serveurs et infrastructures. Il permet de définir des rôles et profils pour standardiser les environnements, facilitant ainsi la maintenance, la scalabilité et la cohérence des systèmes. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à industrialiser leurs processus de déploiement et de gestion des ressources.

Ce module Puppet permet de déployer et configurer des serveurs web de manière automatisée et centralisée. Il facilite la gestion des infrastructures en appliquant des profils et rôles prédéfinis, assurant une cohérence technique et une maintenance simplifiée. Idéal pour les équipes IT cherchant à standardiser leurs environnements serveurs tout en réduisant les erreurs manuelles.

Module Puppet dédié à l'installation, la configuration et la gestion des brokers Apache Kafka. Il permet de déployer et maintenir des clusters Kafka pour des environnements nécessitant une gestion centralisée des flux de données. Utilisé notamment par la Wikimedia Foundation pour ses infrastructures internes, il facilite la réplication inter-sites et l'agrégation de données tout en assurant une surveillance proactive des performances.

Solution open source permettant de déployer et gérer automatiquement des sites web (blogs, boutiques en ligne, etc.) via des modèles Docker. Elle automatise la configuration d'un reverse proxy dynamique (NGINX) pour centraliser les accès, sécuriser les connexions et synchroniser les services déployés. Idéale pour les environnements éducatifs ou associatifs, elle simplifie la création et la maintenance de sites tout en garantissant une cohérence entre les conteneurs et leur configuration réseau.

Le projet judilibre-ops vise à centraliser et standardiser la gestion du code source et l'automatisation de la chaîne d'outils de déploiement continu (CI/CD) pour plusieurs sites web Judilibre. Il établit des normes de codage et de configuration cohérentes, facilitant ainsi la maintenance et la collaboration entre les développeurs.

MkDocs est un outil open source conçu pour simplifier la création et la maintenance de documentation technique ou projet. Il permet de générer des sites web statiques à partir de fichiers Markdown, facilitant ainsi la publication et la consultation de guides, manuels ou documentations en ligne. Idéal pour les développeurs et équipes techniques, il offre une solution légère et personnalisable pour centraliser et partager des informations de manière claire et structurée.

Outil de configuration pour DFIR-IRIS, une plateforme de réponse aux incidents de sécurité. Il permet aux administrateurs de gérer de manière automatisée et centralisée les objets de l'application (clients, utilisateurs, groupes, modèles de cas, attributs personnalisés) via des fichiers YAML ou JSON. L'objectif est d'appliquer une approche d'infrastructure-as-code pour simplifier la maintenance et la cohérence des configurations dans un environnement multi-sites ou multi-entités.

Plateforme dédiée à la création, l'hébergement et la diffusion de documentations structurées et collaboratives. Elle permet aux équipes de projets académiques ou institutionnels de centraliser, organiser et partager leurs connaissances sous forme de sites web statiques. Le projet facilite la maintenance et la mise à jour des contenus tout en offrant une interface accessible pour les contributeurs et les lecteurs.

Ce projet permet de centraliser et de publier une documentation publique accessible en ligne. Il facilite la collaboration entre contributeurs pour maintenir et mettre à jour des ressources techniques ou informatives. Le contenu est structuré et publié sous forme de site web consultable par le public.

Ce projet rassemble des ressources utiles pour l'étude de la reproductibilité en neuroimagerie. Il propose une bibliographie centralisée et exportable au format BibTeX, accessible via un site web dédié. Le contenu est maintenu par le groupe de reproductibilité de l'équipe Empenn de l'INRIA. Les utilisateurs peuvent explorer les publications ou contribuer en ajoutant de nouvelles références ou en signalant des erreurs.