Plateforme officielle du ministère de l'Éducation nationale, des Sports et de la Jeunesse, proposant un accès centralisé et ouvert aux données publiques. Elle permet aux citoyens, chercheurs et institutions de consulter, visualiser et analyser des jeux de données sur l'enseignement, les résultats scolaires, les établissements, les formations et les politiques éducatives. Intègre des outils d'intelligence artificielle pour faciliter l'exploration et la compréhension des données.

Ce projet est un référentiel officiel qui centralise et structure les schémas de données et les jeux de données ouverts publiés par le Service d'Information du Gouvernement (SIG). Il permet de standardiser les formats de communication publique, d'historiser les gouvernements et les personnalités politiques, et de fournir des référentiels thématiques pour l'action gouvernementale. Les données sont publiées sur data.gouv.fr et schema.data.gouv.fr.

Le schéma du SNDS est une centralisation de la description du système national des données de santé sous un format standard. Il permet de générer des documentations dans plusieurs formats, dont un dictionnaire interactif des variables et des liens entre tables, une documentation textuelle, et des versions synthétiques du SNDS.

Ce projet centralise des présentations techniques et scientifiques destinées à l'équipe ESPRI-OBS. Il couvre des sujets variés comme les workflows Git, les outils de parallélisation, la visualisation de données NetCDF, ou encore la sécurisation d'applications. Ces ressources servent à la formation, à l'échange de bonnes pratiques et à la documentation des projets internes.

Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et configurer Logstash, un outil de collecte, de transformation et d'envoi de logs vers une base de données Elasticsearch. Il permet de traiter différents formats de données (texte brut, JSON, paires clé-valeur) et d'appliquer des règles de parsing personnalisées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant centraliser et analyser leurs logs en temps réel.

TARDIS est une plateforme qui centralise les décisions publiques des autorités de concurrence membres du Réseau International de la Concurrence (ICN) dans un format structuré et lisible par machine. Le projet vise à faciliter l'accès et l'analyse des décisions juridiques pour les professionnels, en permettant une extraction automatisée des textes depuis des documents PDF. Les données sont hébergées sur une plateforme partagée pour améliorer la transparence et soutenir l'innovation via des outils d'intelligence artificielle.

Ce projet centralise et met à disposition des jeux de données dédiés aux tests techniques ou fonctionnels. Il permet aux développeurs et testeurs d'accéder à des ensembles de données variés et volumineux, couvrant différents formats et cas d'usage, afin de valider des solutions ou des algorithmes sans avoir à générer eux-mêmes ces données.

Ce projet permet de centraliser et gérer un inventaire des formations disponibles. Il facilite le suivi des inscriptions, la consultation des détails des formations et l'organisation des données pour les administrateurs et les utilisateurs. L'outil est conçu pour être accessible et intuitif, offrant une vue d'ensemble claire des formations proposées.

Outil dédié à la migration automatisée de données entre deux structures Grist. Il permet de transférer des informations structurées d'une source vers une cible, en garantissant la cohérence des formats et des relations. Utilisé principalement pour moderniser ou centraliser des données administratives ou métiers.

Fisheye est un système d'information dédié à la gestion et à l'archivage des données de biodiversité marine et écologique des récifs et lagons du Pacifique Sud. Développé par l'IRD, il permet de structurer, stocker et analyser des jeux de données scientifiques sous divers formats adaptables via des modèles personnalisables. Le projet facilite la centralisation et la consultation de relevés biologiques et écologiques pour la recherche.