Ce projet permet de centraliser et d'analyser les données de suivi des rapaces, notamment l'aigle royal et le gypaète barbu, au sein du Parc National des Écrins (PNE). Il inclut des modules dédiés à la reproduction, à la veille territoriale des aires de rapaces et à la synthèse annuelle des observations. Les données sont utilisées pour évaluer l'état des populations, planifier des actions de conservation et faciliter la gestion des espaces naturels protégés.

Plateforme dédiée à l'agrégation, la surveillance et l'historisation des données issues de multiples plateformes Open Data. Elle permet aux correspondants Open Data et aux équipes métiers de centraliser les métadonnées, suivre les évolutions des datasets avec une granularité quotidienne, et évaluer la qualité des données selon des référentiels comme DCAT ou des chartes Open Data. Une interface web facilite la visualisation et la comparaison des versions.

Cette application permet de surveiller et analyser les logs générés par l'application Potentiel. Elle centralise les données techniques pour faciliter le diagnostic des problèmes, l'optimisation des performances et la maintenance proactive. L'outil offre une visibilité complète sur le fonctionnement de l'application via une base de données dédiée et des mécanismes d'ingestion de logs en temps réel.

Module générique permettant de créer des interfaces de saisie adaptées à des protocoles de suivi écologique. Il facilite la gestion de sites géographiques, de visites régulières et d'observations d'espèces, avec la possibilité d'ajouter des champs spécifiques à chaque protocole. Les données saisies peuvent être intégrées à une synthèse globale pour une analyse centralisée.

Ce plugin permet de déployer et gérer des instances Grafana au sein de la console Cloud-Pi-Native. Il facilite l'administration des utilisateurs et des permissions, ainsi que la configuration des sources de données et des tableaux de bord pour la supervision des infrastructures. Destiné aux équipes DevOps et aux administrateurs système, il simplifie la mise en place d'outils de monitoring centralisés.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.

Module Puppet dédié à l'installation, la configuration et la gestion d'Icinga Web 2, une interface web open source pour le monitoring des infrastructures IT. Il automatise le déploiement de l'outil, la gestion des modules officiels et communautaires, ainsi que la configuration des bases de données associées. Idéal pour les administrateurs système souhaitant superviser leurs environnements avec une solution centralisée et personnalisable.

Outil dédié à la fusion et au traitement de données issues de systèmes d'acquisition MFM (Multi-Framework Monitoring). Il permet de configurer, agréger et analyser des flux de données provenant de différentes sources (capteurs, instruments) en temps réel ou différé. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou industriels pour centraliser et structurer des informations complexes.

Ce projet permet de stocker, indexer et rechercher efficacement de grandes quantités de données textuelles ou semi-structurées. Il facilite l'analyse de documents, la gestion de logs et la centralisation d'informations pour des applications variées. Utilisé pour des moteurs de recherche, des systèmes de monitoring ou des bases de données documentaires, il optimise les requêtes et améliore l'accès aux données.