Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.

Ce projet permet de collecter, stocker et visualiser des données techniques ou métrologiques en temps réel. Il facilite la surveillance d'équipements ou de processus via des tableaux de bord interactifs, tout en automatisant des enchaînements logiques pour déclencher des actions ou alertes. Destiné aux équipes techniques ou scientifiques, il optimise la prise de décision grâce à une analyse centralisée des données.

Ce projet fournit une documentation centralisée et accessible pour l'offre Dataviz et Superset, destinée aux équipes techniques et métiers. Il permet de consulter, rechercher et exporter des informations structurées sur les outils de visualisation de données, les bonnes pratiques et les cas d'usage. Le contenu est rédigé en Markdown et mis à disposition via une interface web intuitive, avec une génération automatique de PDF pour une consultation hors ligne.

Projet visant à créer une base de données unifiée pour stocker, analyser et faciliter l'accès à des fichiers, du code source et des vulnérabilités CVE. Destiné à simplifier les recherches et l'exploitation de ces données dans le cadre d'une thèse académique, il permet de centraliser et de traiter des informations techniques pour des analyses approfondies.

Extension Sphinx dédiée à la documentation des modèles Pandera. Elle permet de générer automatiquement une documentation technique à partir des modèles de données validés par Pandera. L'objectif est de centraliser la description, la validation et la documentation des données dans un seul outil, garantissant ainsi la cohérence et la traçabilité des informations.

Ce projet centralise des présentations techniques et scientifiques destinées à l'équipe ESPRI-OBS. Il couvre des sujets variés comme les workflows Git, les outils de parallélisation, la visualisation de données NetCDF, ou encore la sécurisation d'applications. Ces ressources servent à la formation, à l'échange de bonnes pratiques et à la documentation des projets internes.

API Entreprise est un service public qui permet aux administrations d'accéder de manière sécurisée et certifiée aux données administratives des entreprises et associations. Il centralise et agrège les informations issues de multiples sources (SIREN, SIRET, RNA, etc.) pour faciliter les démarches en ligne, réduire les erreurs de saisie et automatiser les processus internes. Destiné aux agents publics et aux éditeurs de solutions logicielles pour l'administration, il offre un accès unique et standardisé aux données, évitant ainsi la multiplication des contacts techniques et des documentations dispersées.

Projet initial permettant de structurer et gérer des données via une API REST. Il facilite la création de rapports automatisés à partir de feuilles Excel et offre des fonctionnalités de stockage et d'analyse de données. Destiné aux développeurs et équipes techniques pour centraliser et exploiter des informations métiers.

Ce projet centralise des ressources documentaires et des présentations techniques destinées à former et informer sur les meilleures pratiques en matière de stockage de données. Il s'adresse principalement aux professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur des solutions comme iRods, XRootD, HPSS ou les systèmes de stockage du CC-IN2P3.

Pyseafuel est une bibliothèque Python conçue pour simplifier la gestion et l'analyse de données scientifiques. Elle propose des outils intégrés pour automatiser la génération de documentation technique, faciliter le partage de résultats et optimiser les calculs numériques. Destinée aux chercheurs et ingénieurs, elle permet de centraliser les processus analytiques tout en garantissant une meilleure reproductibilité des travaux.