Ce projet vise à fluidifier et sécuriser l'échange de données entre les différents services publics du département. Il permet une meilleure coordination entre les acteurs locaux pour offrir des services plus efficaces aux citoyens. Les données sont structurées et accessibles de manière centralisée, facilitant la prise de décision et réduisant les délais de traitement.

Ce projet centralise et standardise les définitions des jeux de données et indicateurs de l’incubateur de l’ANCT. Il permet une gestion unifiée des métadonnées, facilitant l’interopérabilité et la réutilisation des données. Les schémas sont décrits selon des standards ouverts (Table Schema, Data Package) et déployés automatiquement pour assurer une cohérence et une actualisation continue des informations.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Module Puppet dédié à l'installation, la configuration et la gestion des brokers Apache Kafka. Il permet de déployer et maintenir des clusters Kafka pour des environnements nécessitant une gestion centralisée des flux de données. Utilisé notamment par la Wikimedia Foundation pour ses infrastructures internes, il facilite la réplication inter-sites et l'agrégation de données tout en assurant une surveillance proactive des performances.

Ce projet propose une interface applicative pour accéder à des flux d'actualités en temps réel. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des données journalistiques dans leurs applications mobiles ou web. L'API centralise les sources d'information et offre une solution unifiée pour récupérer, filtrer et consommer des articles de presse. Destiné principalement aux étudiants et développeurs, il facilite la création d'outils d'information personnalisés.

Plateforme open source dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données en temps réel issues de capteurs ou d'appareils connectés. Elle permet aux utilisateurs de simuler des environnements matériels, d'exploiter des flux de données complexes et de générer des rapports techniques pour le monitoring ou le prototypage. Idéale pour les développeurs, chercheurs ou industriels souhaitant centraliser et exploiter des données techniques.

Ce module Puppet permet de déployer, configurer et gérer des instances d'Apache Kafka, un système de messagerie distribuée open source. Il automatise l'installation des brokers, producteurs et consommateurs Kafka, ainsi que la gestion des dépendances comme ZooKeeper. Idéal pour les infrastructures nécessitant une gestion centralisée et scalable des flux de données en temps réel.

Plateforme open source dédiée à l'orchestration et à l'automatisation des flux de données. Elle permet de planifier, surveiller et exécuter des pipelines de données complexes, notamment pour alimenter des datalakes et produire des jeux de données transformés. Utilisée pour centraliser et structurer des informations issues de multiples sources, facilitant ainsi leur analyse et leur exploitation par des outils métiers ou techniques.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.

Outil dédié à la fusion et au traitement de données issues de la bibliothèque MFM. Il permet d'agréger des flux d'informations, de générer des statistiques en temps réel et d'interfacer avec d'autres systèmes via des acteurs configurables. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou techniques pour centraliser et analyser des données complexes.