Ce projet développe une solution de chiffrement avancé pour sécuriser les bases de données des utilisateurs. Il utilise des techniques de cryptographie basées sur l'algorithme AES et des opérations XOR pour générer des clés de chiffrement uniques par utilisateur. Le système permet également de gérer la révocation d'accès en supprimant les masques de chiffrement associés aux utilisateurs concernés, garantissant ainsi une sécurité renforcée et une gestion fine des droits d'accès.

Ce projet permet de sécuriser des données sensibles en utilisant un système de clés de chiffrement distribuées. Les responsables et représentants gèrent des clés USB contenant des fragments de la clé principale, nécessitant une authentification pour accéder aux données. La base de données est chiffrée et déchiffrée uniquement en présence des clés physiques et des mots de passe associés, garantissant une sécurité renforcée contre les accès non autorisés.

Ce projet est une API backend conçue pour gérer des données sensibles de manière sécurisée et efficace. Il permet aux utilisateurs de s'authentifier, de stocker des fichiers, et d'interagir avec une base de données relationnelle. L'API offre des fonctionnalités avancées pour l'analyse et la synchronisation des données, tout en garantissant une haute sécurité grâce à des mécanismes de chiffrement et d'authentification robustes.

Ce projet permet de sécuriser des données sensibles en utilisant un système de chiffrement basé sur des clés générées aléatoirement. Chaque responsable dispose d'une clé USB protégée par un mot de passe personnalisé. Les données sont chiffrées avec une clé finale issue de la concaténation de clés décryptées, garantissant un accès sécurisé et contrôlé.

Le projet CinguParam vise à générer et stocker des jeux de paramètres pour différentes implémentations de cryptosystèmes homomorphiques basés sur LWE. Il permet également d'estimer le niveau de sécurité de ces jeux de paramètres contre les attaques LWE en utilisant l'estimateur LWE-Estimator. Les jeux de paramètres pour l'implémentation BFV sont sélectionnés automatiquement dans Cingulata, un compilateur et un RTE pour l'exécution de programmes C++ sur des données chiffrées en utilisant des techniques de chiffrement entièrement homomorphique.

Ce projet propose une solution d'authentification renforcée pour sécuriser l'accès à une base de données sensible. Il utilise des clés USB physiques contenant des clés de chiffrement protégées par des mots de passe. Le système permet de gérer plusieurs niveaux d'accès (responsables, représentants) et offre des fonctionnalités pour ajouter, supprimer ou révoquer des accès tout en maintenant la confidentialité des données.

Le projet ER1219 vise à reproduire les bases de données, illustrations et chiffres de l'Études et résultats N°1219 de la DREES sur les AVC en France. Il utilise des données du SNDS, de l'EDP, des estimations localisées de population et des données sur les lits d'UNV et de SSR par département. Le projet exécute plusieurs programmes R pour produire des objets finaux et estimer des modèles logistiques.

Ce projet permet de sécuriser des données sensibles en utilisant un système de cryptographie basé sur des clés USB. Les fichiers sont chiffrés ou déchiffrés en combinant des parties de clés stockées sur des périphériques physiques. Il offre également des fonctionnalités pour ajouter ou supprimer des données de manière sécurisée, tout en garantissant l'intégrité des informations.

Ce projet implémente un système de gestion sécurisée des accès basé sur des clés de chiffrement stockées sur des clés USB. Il permet de sécuriser les données sensibles d'une organisation en utilisant une clé maître et des clés de responsables, avec une authentification multi-niveaux. Le système vérifie la présence des clés physiques avant d'autoriser l'accès aux services.

Le projet vaultwarden-container-image est une image Docker permettant de déployer facilement Vaultwarden, une alternative open-source à Bitwarden. Il permet de sécuriser et de gérer ses mots de passe et accès, ainsi que d'héberger une base de données chiffrée. Idéal pour une utilisation en auto-hébergement.