FormIAble est une solution logicielle conçue pour automatiser la gestion, la classification et l'extraction de données à partir de formulaires administratifs. Elle permet de transformer des documents papier ou numériques en données structurées exploitables, facilitant ainsi leur traitement automatisé. Le projet inclut des outils pour générer des formulaires synthétiques, corriger l'orientation des documents et classer les formulaires selon leur type. Idéal pour les administrations, entreprises ou prestataires de services souhaitant optimiser leur workflow documentaire.

TextMine 2025 est un projet dédié à la résolution d'un défi Kaggle axé sur l'analyse et l'extraction d'informations à partir de textes. Il explore des modèles de pointe comme ATLOP, LACE et EIDER pour identifier et classer des entités et leurs relations dans des documents. Le projet inclut des stratégies de combinaison de modèles pour améliorer la robustesse des prédictions et participe activement à une compétition internationale.

Ce projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne vise à automatiser l'analyse et le classement de documents réglementaires européens. Il permet d'extraire, structurer et rechercher des informations juridiques complexes à partir de vastes corpus de textes. L'outil facilite la veille réglementaire et l'identification rapide de passages pertinents dans des documents techniques ou légaux.

Agora-NLP est un projet d'analyse sémantique de données textuelles. Il permet d'extraire des insights à partir de vastes corpus de données, de classer des documents, de détecter des entités nommées et de comprendre les sentiments exprimés dans les textes.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de niveau L2 en informatique. Il propose des cours et travaux pratiques pour maîtriser les concepts de classes et de programmation orientée objet. Le contenu est structuré sous forme de documents accessibles et est distribué sous licence Creative Commons, favorisant une utilisation non commerciale et partagée.

Ce projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne vise à automatiser l'analyse et le classement de documents réglementaires européens. Il utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage (NLP) pour extraire, structurer et hiérarchiser les informations clés des textes juridiques, facilitant ainsi leur exploitation par les régulateurs et les institutions publiques.

Ce projet permet de centraliser et organiser des ressources numériques comme des fichiers, des images ou des documents techniques. Il facilite le partage et la gestion des métadonnées associées à ces ressources, notamment pour des projets logiciels ou des équipes de développement. L'objectif est d'offrir un espace structuré pour stocker, classer et retrouver facilement ces éléments.

Dashlord-archive est un projet dédié à la gestion et à l'archivage de données. Il permet aux utilisateurs de collecter, classer et organiser efficacement une variété de ressources, telles que des documents, des images et des vidéos. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent facilement rechercher, filtrer et trier leur contenu archivé, ce qui en fait un outil idéal pour les professionnels et les particuliers qui souhaitent gérer et préserver leurs ressources numériques.

Ce projet permet de gérer, organiser et stocker des ressources numériques comme des images, documents ou fichiers multimédias. Il facilite le partage et la centralisation des actifs au sein d'une équipe ou d'une organisation, en offrant des fonctionnalités de classement et d'accès sécurisé.

Ce projet est un système de gestion de fichiers conçu pour organiser, stocker et partager des documents de manière sécurisée et efficace. Il permet aux utilisateurs de classer leurs fichiers par catégories, de les rechercher rapidement et de collaborer avec d'autres utilisateurs en temps réel.