Service public automatisé conçu pour classifier et analyser les conversations de support issues de la plateforme Crisp. Il utilise des modèles d'intelligence artificielle avancés pour catégoriser les échanges en sujets et thèmes pertinents, identifier les problèmes récurrents et générer des analyses détaillées. L'objectif est d'améliorer l'efficacité du support en structurant les données et en facilitant la détection des tendances.

Ce projet automatise la conversion et l'intégration des classifications médicales de la CIM-11 (Classification Internationale des Maladies) depuis les APIs de l'OMS. Il génère des fichiers au format OWL pour une utilisation dans des systèmes de santé, en fusionnant les versions française et anglaise pour produire une ontologie complète et standardisée.