Ce projet développe un modèle amélioré par des caractéristiques pour la classification des relations discursives dans plusieurs langues. Il s'appuie sur des données issues de tâches partagées en linguistique computationnelle pour analyser et catégoriser les liens entre les unités de discours. L'objectif est d'améliorer la compréhension automatique des textes en identifiant les relations sémantiques et structurelles, notamment dans des contextes multilingues.

Projet de recherche académique dédié à la classification zéro-exemple des relations discursives dans des textes multilingues. Il permet d'identifier et catégoriser automatiquement les liens logiques entre phrases ou segments de texte sans entraînement préalable sur des données spécifiques à une langue. Les applications visent à améliorer la compréhension automatique des discours dans des contextes variés, notamment pour des études linguistiques ou des outils d'analyse textuelle avancés.