Ce projet permet de classifier des signaux en analysant leurs composantes fréquentielles. Il est conçu pour traiter des données temporelles complexes, comme des séries temporelles ou des signaux audio, afin d'identifier des motifs ou des anomalies. Les applications incluent l'analyse de données industrielles, la détection de défauts ou l'étude de phénomènes naturels.