TSCC est un outil dédié au clustering de séries temporelles sous contraintes, utilisant des mesures de dissimilarité comme DTW ou Euclidienne. Il permet d'intégrer des contraintes de liaison (must-link, cannot-link) pour améliorer la qualité des clusters. Destiné aux chercheurs et data scientists, il facilite l'analyse de données temporelles complexes issues de divers domaines comme la télédétection ou les séries temporelles classiques.

AMAS4DC est une bibliothèque open source dédiée au clustering de données via un système multi-agents. Elle permet de regrouper automatiquement des points de données en clusters cohérents en temps réel ou en différé. Adaptée aux séries temporelles et aux données multidimensionnelles, elle offre des outils pour ajuster dynamiquement les groupes en fonction de leur similarité et de leur évolution. Idéale pour l'analyse prédictive, la segmentation client ou la détection d'anomalies.

S1Tiling est un outil développé par le CNES et CESBIO pour générer des séries temporelles d'images SAR Sentinel-1 ortho-rectifiées et calibrées sur la grille Sentinel-2. Il bénéficie de l'Orfeo Tool Box pour l'ortho-rectification SAR et peut être utilisé sur différentes plateformes, des grands clusters de calcul aux ordinateurs portables. Il est actuellement utilisé pour la détection de la déforestation en Amazonie, le suivi des cultures de riz en Asie du Sud-Est et le suivi des stocks d'eau en Inde.