Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques, principalement utilisée par des équipes de recherche pour centraliser, traiter et partager leurs résultats. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils adaptés à l'exploration et à la présentation des données issues d'expériences ou de simulations.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Plateforme dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données territoriales pour les collectivités locales. Elle permet aux acteurs publics de centraliser et partager des informations stratégiques, facilitant ainsi la prise de décision et la transparence administrative. Les utilisateurs peuvent collaborer sur des jeux de données, générer des rapports et accéder à des outils d'analyse adaptés aux enjeux des territoires.

HELIX est une plateforme open source développée par l'AP-HP dédiée à la recherche clinique et aux environnements de données de santé. Elle permet de déployer de manière sécurisée et conteneurisée des outils et applications pour faciliter l'analyse de données médicales, la collaboration entre chercheurs et l'innovation en santé. La solution est conçue pour être facilement déployable sur Kubernetes, offrant une flexibilité adaptée aux besoins des laboratoires et des environnements de recherche.

Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Ce projet est un composant web open source conçu pour exporter des jeux de données au format CSV depuis une application web. Il permet aux utilisateurs de générer un fichier CSV à partir de données structurées, avec la possibilité de personnaliser le nom du fichier et les en-têtes. Intégré dans des interfaces métabolomiques, il facilite l'analyse et le partage des résultats entre chercheurs et collaborateurs.

Outil d'analyse dédié au traitement et à l'interprétation de données issues d'expériences scientifiques, notamment en physique des particules. Il permet de configurer, exécuter et analyser des chaînes de traitement de données brutes, de générer des histogrammes et des rapports, et de faciliter la calibration des instruments. Utilisé dans un cadre collaboratif pour des expériences en laboratoire.

Plateforme dédiée à la transmission sécurisée et collaborative de documents entre administrations et organismes publics ou privés. Elle permet de créer des espaces de dépôt personnalisés, de concevoir des questionnaires adaptés, et de suivre en temps réel les réponses déposées. Les utilisateurs peuvent gérer des équipes, attribuer des accès, et exporter les données collectées pour analyse ou archivage. Idéale pour les procédures administratives complexes ou les enquêtes publiques.

Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.