Projet éducatif et scientifique dédié à l'étude de la qualité de l'air et des enjeux climatiques. Il propose des ateliers pratiques et des ressources pédagogiques pour comprendre les mécanismes de pollution atmosphérique et leurs impacts environnementaux. Les activités sont conçues pour les étudiants et le grand public, en collaboration avec des laboratoires de recherche reconnus.

Singularity est une technologie open source conçue pour faciliter le déploiement, le partage et l'exécution d'applications scientifiques ou de calcul intensif dans des conteneurs légers. Elle permet d'encapsuler une application avec son environnement complet, garantissant une reproductibilité totale et une isolation des ressources, sans nécessiter de droits administrateur. Idéale pour les environnements de recherche et les infrastructures HPC, elle simplifie la gestion des dépendances et le partage des environnements entre collaborateurs.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.

Ce projet propose des images Docker dédiées à l'environnement de recherche virtuelle ESCAPE VRE. Il permet aux chercheurs de déployer rapidement et de manière reproductible des outils scientifiques dans des conteneurs isolés. Les images sont conçues pour simplifier la collaboration et l'interopérabilité entre équipes, en offrant des environnements préconfigurés adaptés aux besoins des projets de recherche.

Plateforme dédiée au traitement et à la gestion de données issues d'expériences scientifiques, notamment en physique et en imagerie. Elle permet d'automatiser des workflows expérimentaux, de publier et analyser des résultats de scans, et de surveiller en temps réel les processus de traitement. Utilisée principalement dans des environnements de recherche comme les synchrotrons, elle facilite l'orchestration de tâches complexes et la collaboration entre équipes.

Cette initiative vise à renforcer la fiabilité et la transparence des recherches scientifiques en encourageant les chercheurs à partager leurs données, codes et méthodes de manière standardisée. Elle permet de vérifier, reproduire et valider les résultats obtenus, tout en facilitant la collaboration entre équipes et disciplines. L'objectif est de lutter contre les biais méthodologiques et d'accroître la confiance dans les publications scientifiques.

Data-IdRefPlus est un projet visant à enrichir et structurer les données bibliographiques et les identifiants des chercheurs. Il permet de centraliser et d'interconnecter les référentiels scientifiques pour faciliter la gestion des publications, améliorer leur visibilité et renforcer la collaboration entre institutions. Ce service s'adresse principalement aux acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur.

Bibliothèque utilitaire dédiée au traitement et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques, notamment en imagerie et en physique. Elle fournit des outils pour manipuler des jeux de données complexes, automatiser des processus expérimentaux et faciliter la collaboration entre chercheurs. Utilisée principalement dans des environnements de recherche académique ou industrielle.

Projet dédié à la collecte, au traitement et à l'analyse de données scientifiques, notamment dans le domaine environnemental. Il facilite la collaboration entre équipes de recherche en offrant des outils pour automatiser et structurer des workflows analytiques complexes. Le projet s'appuie sur des infrastructures partagées pour optimiser les ressources et accélérer les découvertes.