Ce projet propose une approche structurée pour développer des applications multi-langages, notamment en intégrant des algorithmes scientifiques écrits en C, C++, Java, Python ou Scala. Il vise à résoudre les défis liés à l'interfaçage entre langages compilés, interprétés ou basés sur la JVM, en utilisant des outils comme Swig, JNI ou Py4J. L'objectif est de permettre une collaboration fluide entre développeurs et scientifiques tout en gérant les contraintes de compatibilité des versions et des types de données.

Le projet debug4science est une collaboration entre le CEA et Inria visant à faciliter la collaboration scientifique en partageant des ressources et des informations sur la détection et le débogage de problèmes dans les modèles et simulations scientifiques. Le site web de ce projet est construit à l'aide de Jekyll et est disponible à l'adresse https://gemoc.github.io/debug4science.

SciFed est une spécification en cours de développement pour un standard de fédération d'échanges scientifiques allant au-delà de l'échange de métadonnées. Il facilite la découverte et l'échange de jeux de données entre différentes organisations, favorisant ainsi la collaboration et l'interopérabilité dans le domaine scientifique.

Ce projet propose des supports de présentation (slides) issus d'un travail collaboratif entre le PALLAS project team et l'Online service de l'IJClab. Les contenus sont conçus pour exposer des avancées scientifiques dans le domaine de la physique des plasmas, accessibles sous licence Creative Commons.

Cette initiative vise à renforcer la fiabilité et la transparence des recherches scientifiques en encourageant les chercheurs à partager leurs données, codes et méthodes de manière standardisée. Elle permet de vérifier, reproduire et valider les résultats obtenus, tout en facilitant la collaboration entre équipes et disciplines. L'objectif est de lutter contre les biais méthodologiques et d'accroître la confiance dans les publications scientifiques.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche scientifique dans un cadre universitaire. Il facilite la collaboration entre chercheurs et étudiants en fournissant des outils pour gérer, analyser et partager des données. Le dépôt sert de support à des projets de recherche ou des développements logiciels liés à des études scientifiques.

Plateforme web dédiée à la gestion, l'analyse et le partage de données scientifiques issues de recherches expérimentales. Elle permet aux chercheurs de stocker, organiser et visualiser leurs données, tout en facilitant la collaboration entre équipes. L'outil intègre des fonctionnalités de recherche avancée et de génération de rapports pour optimiser le travail scientifique.

Plateforme dédiée à l'organisation d'événements scientifiques majeurs, notamment des conférences et symposiums, pour favoriser les échanges entre chercheurs, industriels et institutions. Elle permet de planifier, promouvoir et suivre des projets collaboratifs dans le domaine de la recherche et de l'innovation, en particulier autour du cluster Saclay.

Singularity est une technologie open source conçue pour faciliter le déploiement, le partage et l'exécution d'applications scientifiques ou de calcul intensif dans des conteneurs légers. Elle permet d'encapsuler une application avec son environnement complet, garantissant une reproductibilité totale et une isolation des ressources, sans nécessiter de droits administrateur. Idéale pour les environnements de recherche et les infrastructures HPC, elle simplifie la gestion des dépendances et le partage des environnements entre collaborateurs.

Projet dédié à l'analyse des collaborations scientifiques entre la France et les États-Unis en exploitant les données OpenAlex. Il permet d'étudier les co-publications, les réseaux d'auteurs, les citations et l'ouverture des articles. Les résultats sont organisés en tableaux et indicateurs pour faciliter la recherche académique et les politiques scientifiques.