Ce projet académique vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données, la simulation de modèles complexes et l'automatisation de processus scientifiques. Il s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données variés et proposer des solutions innovantes en modélisation prédictive. Destiné à la recherche et à l'enseignement supérieur, il facilite la collaboration entre équipes universitaires.

Le projet BLOT vise à centraliser et diffuser des ressources culturelles et scientifiques liées à un domaine d'étude spécifique. Il permet l'archivage de publications, la création de collections documentaires et la mise à disposition d'une documentation technique et méthodologique. Le projet s'appuie sur des outils open source pour faciliter l'accès et la collaboration autour de ces ressources.

Plateforme web dédiée à la découverte et à la gestion de technologies scientifiques. Elle permet aux utilisateurs de consulter des articles détaillant des innovations technologiques, de réserver des places pour des événements associés, et aux administrateurs de gérer le contenu, les utilisateurs et les réservations. Le projet vise à démocratiser l'accès aux connaissances scientifiques tout en offrant des outils collaboratifs pour les communautés académiques et professionnelles.

Le projet Regard d'Altitude a pour but de créer une base de données sur les événements naturels remarquables en montagne, tels que les chutes de blocs, avalanches, chutes de séracs et phénomènes torrentiels. Il permet aux usagers de la montagne (professionnels ou non) de partager leurs observations et de contribuer à la construction d'une base de données collaborative, qui pourra être utilisée à des fins scientifiques et pour aider les usagers et acteurs de la montagne à adapter leurs pratiques et à accroître leur connaissance du milieu.

Projet dédié à la gestion administrative et scientifique d'un laboratoire de recherche. Il inclut des outils pour la gestion des ressources humaines, le suivi des publications scientifiques et l'hébergement collaboratif de code source. Destiné aux chercheurs, enseignants et personnels administratifs du laboratoire ICube.

Ce projet fournit un template de dépôt de code pour des articles ou études scientifiques. Il permet aux chercheurs de structurer leurs travaux de manière reproductible, en incluant des instructions claires pour recréer les analyses, figures et tableaux à partir des données brutes. Idéal pour les publications académiques ou les projets collaboratifs nécessitant une transparence méthodologique.

Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.

Ce projet propose des images Docker préconfigurées pour faciliter la mise en place d'environnements de recherche virtuels. Il permet aux équipes scientifiques de déployer rapidement des outils et bibliothèques nécessaires à leurs projets sans se soucier des dépendances ou des configurations complexes. Les images sont optimisées pour des usages spécifiques dans le cadre de projets de recherche collaboratifs.

Ce projet fournit un modèle modulaire et propre pour concevoir des tutoriels destinés aux projets de l'écosystème AIML4OS. Il facilite la création, la personnalisation et le déploiement de contenus éducatifs structurés, adaptés à des formations techniques ou scientifiques. Le modèle est conçu pour être réutilisable et accessible, favorisant ainsi la diffusion de connaissances dans un cadre collaboratif et open source.

Ce projet vise à démocratiser l'accès à du matériel de laboratoire open source pour les collèges et lycées. Il propose des kits faciles à assembler, des composants électroniques programmables en Python, et des capteurs variés (température, CO2, ultrasons, etc.). Les boîtiers et accessoires sont conçus pour être imprimés en 3D. Des supports pédagogiques accompagnent ces outils pour faciliter leur intégration dans les enseignements scientifiques, favorisant ainsi l'apprentissage pratique et collaboratif.