HELIX est une plateforme open source développée par l'AP-HP dédiée à la recherche clinique et aux environnements de données de santé. Elle permet de déployer de manière sécurisée et conteneurisée des outils et applications pour faciliter l'analyse de données médicales, la collaboration entre chercheurs et l'innovation en santé. La solution est conçue pour être facilement déployable sur Kubernetes, offrant une flexibilité adaptée aux besoins des laboratoires et des environnements de recherche.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Le Health Data Hub est une structure publique qui centralise et sécurise l'accès aux données de santé pour améliorer les soins et l'accompagnement des patients. Il met à disposition des ressources, des algorithmes et des outils pour faciliter le traitement des données de santé, tout en garantissant leur transparence et leur sécurité. Le HDH encourage l'ouverture de la science et la collaboration entre chercheurs, professionnels de santé et porteurs de projets d'intérêt public.

Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.