Ce projet est une bibliothèque JavaScript conçue pour interagir avec une API dédiée à la gestion de données géospatiales et collaboratives. Il permet aux utilisateurs de se connecter, de récupérer, créer, modifier ou supprimer des ressources comme des couches cartographiques, des rapports, des bases de données ou des communautés. L'outil simplifie l'intégration avec des services d'authentification et offre des méthodes pour manipuler des données structurées, tout en assurant une gestion sécurisée des accès.

Ce projet permet de déployer et gérer des instances de Collabora Online, une suite bureautique open source compatible avec les formats Microsoft Office. Il facilite l'auto-hébergement de cette solution sur des infrastructures Kubernetes, offrant ainsi une alternative libre et sécurisée aux suites bureautiques cloud. Idéal pour les organisations souhaitant conserver le contrôle sur leurs données tout en bénéficiant d'une solution collaborative et performante.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée pour stocker, organiser et partager les données éducatives au sein du système scolaire. Il permet aux enseignants, administrateurs et partenaires de collaborer efficacement en offrant un accès sécurisé et structuré aux ressources pédagogiques, aux évaluations et aux outils de suivi. L'objectif est d'améliorer la gestion des données et de faciliter la prise de décision grâce à une infrastructure robuste et scalable.

Ce projet fournit une API TypeScript pour interagir avec le système ICAT+, une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques issues de grands instruments comme les synchrotrons. Il permet aux chercheurs et collaborateurs d'accéder, de consulter et de manipuler des ensembles de données complexes, des métadonnées et des informations sur les instruments, tout en assurant une authentification sécurisée et une gestion fine des droits d'accès.

Plasma est une plateforme open source dédiée à l'e-learning et à l'analyse de données. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks Jupyter dans un environnement sécurisé et personnalisable. Destinée aux formateurs, étudiants et professionnels, elle facilite l'apprentissage interactif et la visualisation de données.

Plateforme web dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'infrastructures de recherche européennes. Elle permet aux utilisateurs d'accéder, stocker et collaborer sur des ensembles de données tout en garantissant une authentification sécurisée via des certificats et des clés API. Le projet s'appuie sur des standards ouverts et des protocoles sécurisés pour faciliter l'interopérabilité entre différentes infrastructures de recherche.

CCQTL est une interface web dédiée à l'analyse de données QTL sur des souris de type Collaborative Cross. Elle propose une interface utilisateur conviviale pour l'analyse de données phénotypiques, ainsi qu'une structure de base de données sécurisée et organisée pour le stockage des données phénotypiques.

Ce projet implémente un système de chiffrement collaboratif pour sécuriser des données sensibles comme des paires nom/carte bancaire. Il repose sur un partage de responsabilités entre plusieurs acteurs via des clés USB physiques. Chaque clé contient une partie de la clé de chiffrement, nécessitant la présence de plusieurs acteurs pour reconstituer la clé complète. Le système inclut également des mécanismes de révocation sécurisée en cas de perte ou de compromission d'un acteur.

Outil client dédié à la gestion et au partage de données scientifiques pour la collaboration ESCAPE. Permet aux chercheurs d'accéder, analyser et collaborer sur des données astrophysiques via une interface Jupyter Lab intégrée. Facilite l'authentification sécurisée et la manipulation de grands volumes de données dans un environnement scientifique.

Ce projet fournit une infrastructure centralisée pour stocker, organiser et gérer des données structurées de manière sécurisée et collaborative. Il permet aux équipes de travailler ensemble sur des projets nécessitant un accès fiable et structuré aux informations, tout en garantissant l'intégrité et la traçabilité des données.