Bibliothèque dédiée à la génération et à la gestion de trajectoires pour robots industriels ou collaboratifs. Elle permet de calculer des mouvements précis en temps réel, en tenant compte des contraintes physiques comme la vitesse maximale ou l'accélération. Compatible avec des fichiers de description de trajectoires (CSV), elle offre des fonctionnalités pour adapter les déplacements en fonction des conditions dynamiques, facilitant ainsi l'automatisation de tâches robotisées complexes.

Outil public développé pour l'Assemblée nationale permettant aux députés et collaborateurs de simuler l'impact fiscal, financier et social des réformes législatives. Le service propose des calculs complexes sur les revenus, les dotations aux collectivités locales et les paramètres sociaux, facilitant ainsi l'analyse des projets de loi avant leur adoption.

PhoenixRender est une solution open source dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus de rendu 3D. Elle permet aux artistes, studios et chercheurs de gérer efficacement des scènes complexes en distribuant les calculs sur des infrastructures de calcul haute performance. Le projet facilite la collaboration entre équipes en centralisant la gestion des ressources et en automatisant les tâches répétitives, réduisant ainsi les délais de production tout en garantissant une qualité optimale des rendus.

Jupyter System est une plateforme open source dédiée à l'analyse de données, au calcul scientifique et à la visualisation. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks interactifs contenant du code, des équations, des visualisations et du texte. Utilisée par des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs, elle facilite l'exploration de données complexes et la reproductibilité des analyses.

Plateforme collaborative dédiée à l'analyse de données et à la simulation numérique. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants de travailler ensemble sur des notebooks interactifs pour explorer des jeux de données, exécuter des calculs complexes et visualiser des résultats scientifiques. L'outil facilite la reproductibilité des expériences et le partage des connaissances au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Plateforme dédiée à la simplification et à l'automatisation de calculs scientifiques complexes. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de collaborer sur des projets nécessitant des outils de calcul avancés, en réduisant les tâches répétitives et en facilitant l'intégration de workflows mathématiques. Utilisée principalement dans les domaines de la recherche académique et industrielle.

Mlang est un compilateur développé pour transcrire le code fiscal français (langage M) en instructions exécutables par machine. Il permet de calculer automatiquement les impôts sur le revenu en interprétant les règles fiscales complexes définies par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Le projet vise à offrir une solution open source pour reproduire et valider les calculs fiscaux, en collaboration avec les services publics.

La PiscineJI est un atelier collectif inspiré des écoles d'informatique, conçu pour permettre à chacun d'apprendre par la pratique des outils et technologies variés. Elle propose des tutoriels courts et auto-suffisants, accessibles via des images Docker ou des machines virtuelles VirtualBox, afin de faciliter l'autonomie des utilisateurs sans installation complexe. Les sujets abordent des technologies comme Python, C++, Git ou encore le calcul intensif, avec une approche pédagogique et collaborative.

NPAC est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la simulation de données astrophysiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des phénomènes physiques complexes, d'automatiser des calculs intensifs et de valider des résultats via des tests intégrés. Le projet facilite la collaboration entre équipes en standardisant les méthodes de travail et en assurant la reproductibilité des expériences.

Artiscales OpenMole est une plateforme open source dédiée à la simulation et à l'optimisation de modèles scientifiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de concevoir, tester et améliorer des modèles complexes en exploitant des ressources de calcul distribuées. L'outil facilite la collaboration entre équipes et accélère la découverte en automatisant des tâches répétitives et en analysant des données à grande échelle.