Dépôt regroupant les ressources et les exercices collaboratifs autour du modèle relationnel, s'appuyant sur les travaux de Dominique Filoé.

Ce projet propose un modèle 3D open source d'un bras robotisé nommé MKX3D, disponible dans plusieurs formats (SolidWorks, FreeCAD, STEP). Il permet aux utilisateurs de visualiser, modifier et partager des fichiers techniques pour des applications pédagogiques ou industrielles. Les fichiers sont distribués sous licence Creative Commons BY-NC-SA V4, favorisant une utilisation collaborative et non commerciale.

Ce projet propose un modèle simple et automatisé pour transformer des fichiers texte rédigés en syntaxe Markdown en pages web HTML. Il permet aux utilisateurs de publier du contenu sans maîtriser le développement web, en se concentrant uniquement sur la rédaction. Le modèle s'intègre dans un environnement collaboratif et open source, facilitant la réutilisation et la personnalisation par la communauté.

Plateforme open source et collaborative qui recense et documente les paramètres acceptés par les API des modèles d'intelligence artificielle (LLM). Elle permet aux développeurs de valider, comprendre et utiliser correctement les paramètres spécifiques à chaque modèle et fournisseur avant de les intégrer dans leurs applications. Le service inclut des outils pour générer des types statiques, des validations à l'exécution et des interfaces pour faciliter l'intégration dans des projets techniques.

Ce projet académique vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données, la simulation de modèles complexes et l'automatisation de processus scientifiques. Il s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données variés et proposer des solutions innovantes en modélisation prédictive. Destiné à la recherche et à l'enseignement supérieur, il facilite la collaboration entre équipes universitaires.

Ce projet fournit un modèle pour créer et déployer une documentation structurée selon les standards du DSFR (Design System de l'État). Il facilite la centralisation des ressources, la collaboration entre contributeurs et le déploiement automatisé de la documentation via des pipelines CI/CD. Idéal pour les projets publics ou privés souhaitant une documentation claire et maintenable.

Ce projet permet de cloner passivement le dépôt SVN du modèle LMDZ, utilisé pour la modélisation climatique. Il facilite l'expérimentation via des branches Git tout en maintenant une compatibilité avec l'écosystème SVN. Principalement destiné à la recherche scientifique, il soutient les travaux collaboratifs dans le domaine de la climatologie.

LIDRO est un outil développé par l'IGN en collaboration avec le CEREMA et l'Université Gustave Eiffel pour améliorer la modélisation des surfaces d'eau à partir de données LIDAR. Il génère automatiquement des points virtuels le long des cours d'eau afin de créer des modèles numériques de terrain cohérents avec les modèles hydrologiques. L'objectif est d'assurer un écoulement cohérent de l'eau en supprimant les artefacts comme les cuvettes ou les triangulations, notamment pour les grands cours d'eau.

Atlantic Zoo est un projet de sauvegarde du projet Atlanmod Zoo hébergé précédemment sur Inria GForge. Il s'agit d'un effort de recherche open source collaboratif visant à produire du matériel expérimental pour le domaine de l'ingénierie dirigée par les modèles. Les métamodèles fournis sont le résultat d'un effort collaboratif de différents types de participants (ingénieurs/chercheurs expérimentés, étudiants) dans différents contextes (projets collaboratifs financés, stages). En raison de la diversité des contributeurs et des contextes, aucune garantie ne peut être fournie quant à la qualité actuelle et la pertinence des métamodèles (certaines technologies connexes peuvent être obsolètes).

Plateforme open source dédiée à la modélisation et à la simulation des systèmes climatiques et environnementaux. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de concevoir, exécuter et analyser des modèles numériques pour étudier les interactions entre l'atmosphère, les océans, les surfaces continentales et la cryosphère. Le projet intègre des outils avancés pour la manipulation de maillages, l'interpolation de données et la réduction de dimensions, facilitant ainsi la collaboration internationale dans le domaine de la science du climat.