SYNOP est un projet axé sur la gestion et l'analyse de données sémantiques pour faciliter l'interopérabilité entre systèmes. Il permet aux utilisateurs de collaborer sur des projets conformes aux principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) en offrant des outils pour structurer, partager et analyser des métadonnées. Le projet s'adresse aux chercheurs, institutions et équipes techniques souhaitant optimiser la gestion de leurs données.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer Rocket.Chat, une plateforme de messagerie collaborative open source, sur un cluster Kubernetes. Il simplifie le processus d'installation et de maintenance en automatisant la gestion des ressources et des configurations nécessaires pour faire fonctionner Rocket.Chat de manière optimale dans un environnement Kubernetes.

Le projet doc-fr-cidoc-crm vise à traduire la documentation du CIDOC CRM, un modèle ontologique utilisé dans les domaines des musées, des archives et du patrimoine culturel, en langue française. Ce travail est mené par une communauté de chercheurs et de professionnels de la culture, qui utilisent des méthodes de travail collaboratives et open source pour produire une traduction de qualité, respectueuse des principes FAIR pour la gestion des données de recherche.

Le projet Communauté Jupyter à Paris-Saclay vise à animer la communauté d'utilisateurs de Jupyter à Paris-Saclay, produire des ressources pédagogiques libres, explorer et valider des solutions technologiques et pédagogiques, maintenir et faire évoluer le service JupyterHub@Paris-Saclay, et développer des logiciels libres en collaboration.

Interop est un dépôt dédié à la promotion de l'interopérabilité entre les systèmes, notamment pour LaSuite. Il propose des ressources documentaires, des outils techniques et des solutions pour aider les développeurs à intégrer et à faire communiquer différents systèmes entre eux. Ce projet vise à simplifier les échanges de données et à favoriser la collaboration entre acteurs publics et privés.

Outil de documentation centralisé permettant aux équipes de créer, organiser et partager des ressources techniques. Facilite la collaboration en temps réel et offre une vue unifiée des projets. Idéal pour les équipes techniques ou les communautés open source cherchant à structurer leur savoir-faire.

Ce projet permet de créer, gérer et déployer des sites web de documentation technique ou administrative. Il facilite la collaboration entre équipes pour rédiger, structurer et publier des contenus documentaires de manière centralisée et automatisée. Idéal pour les organisations publiques ou privées souhaitant centraliser leur savoir-faire ou leurs procédures internes.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.