Le projet grist-buildpack permet de déployer et de configurer une instance de Grist, une plateforme de création de tableaux de bord et de gestion de données, sur Scalingo. Il offre des fonctionnalités telles que la personnalisation des tableaux de bord, la gestion de données structurées, l'automatisation des workflows de données et la collaboration en temps réel.

Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.

Ce projet propose des outils d'analyse et de visualisation de données pour faciliter la prise de décision dans des contextes collaboratifs. Il permet de transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, d'automatiser la génération de rapports et d'explorer des jeux de données complexes. L'objectif est de rendre l'analyse accessible à des non-experts tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs techniques.

OpenAlex Dashboards est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données bibliométriques issues de publications scientifiques. Elle permet aux chercheurs, institutions et décideurs d'explorer les réseaux de collaboration, de suivre les tendances de publication et d'évaluer l'impact des travaux académiques. Les tableaux de bord interactifs facilitent la prise de décision stratégique en matière de recherche et d'innovation.

Plateforme dédiée au suivi, à l'analyse et à la visualisation de données pour les organisations publiques. Elle permet de créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour faciliter la prise de décision stratégique. Les utilisateurs peuvent collaborer en temps réel et partager des insights clés pour améliorer la performance globale.

Dépôt de code source contenant les scripts et données nécessaires à l'analyse de données pour la recherche en génomique des plantes, avec pour objectif la publication d'un article scientifique. Les scripts permettent de générer des figures, tableaux et autres éléments de l'article. Les données et résultats sont organisés de manière claire pour faciliter la collaboration en recherche.

Ce projet vise à enrichir sémantiquement les métadonnées issues du catalogue fédéré Gaïa Data en utilisant les termes de la colonne vertébrale. Il propose des exemples et des outils pour faciliter la transformation et l'enrichissement des données, notamment à travers des fiches pratiques et des tableaux collaboratifs. Le travail s'appuie sur des cas concrets et des réunions de suivi pour standardiser les processus.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de télécharger des données, de les nettoyer, de les analyser et de générer des rapports sous forme de tableaux ou de graphiques. Il offre également des fonctionnalités de partage et de collaboration en temps réel.

Ce projet fournit un template de dépôt de code pour des articles ou études scientifiques. Il permet aux chercheurs de structurer leurs travaux de manière reproductible, en incluant des instructions claires pour recréer les analyses, figures et tableaux à partir des données brutes. Idéal pour les publications académiques ou les projets collaboratifs nécessitant une transparence méthodologique.

Datamap est un outil collaboratif permettant à plusieurs utilisateurs de construire et gérer des tableaux de données structurées. Il facilite la création, la modification et le partage de jeux de données entre équipes autorisées. Les données peuvent être exposées en format ouvert (JSON) pour une réutilisation par d'autres outils comme Dataroom. L'accès est contrôlé via des adresses emails validées.