Ce projet académique vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données, la simulation de modèles complexes et l'automatisation de processus scientifiques. Il s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données variés et proposer des solutions innovantes en modélisation prédictive. Destiné à la recherche et à l'enseignement supérieur, il facilite la collaboration entre équipes universitaires.

Ce projet vise à faciliter la collaboration entre les équipes de recherche et les développeurs de logiciels dans le domaine du calcul haute performance (HPC). Il organise des groupes de travail thématiques pour identifier et résoudre des défis algorithmiques et computationnels communs. Le projet produit des kits de développement (SDK) et des applications proxy permettant d'évaluer la performance et la portabilité des solutions logicielles développées dans le cadre du projet Exa-DI.

Outil dédié à la conception et à la validation des câblages électroniques pour le détecteur SuperNEMO. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser, tester et optimiser les connexions nécessaires à l'acquisition de données expérimentales en physique des particules. Le projet facilite la collaboration entre équipes internationales travaillant sur des infrastructures de recherche.

Le projet dela_gr vise à faciliter la gestion et le suivi des demandes de subventions et des projets de recherche au sein d'une organisation. Il permet une collaboration efficace entre les équipes de recherche grâce à une plateforme dédiée.

Plateforme dédiée à l'hébergement et à la collaboration sur des projets de recherche pour l'UMR ASTRE, une unité mixte Cirad-Inrae. Permet aux membres de créer des projets pour développer du code, partager des documents, publier des articles, des présentations ou des rapports d'analyse. Inclut des outils de gestion de projet et de publication de sites web.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Ce projet facilite le déploiement et la gestion d'applications dédiées à la recherche en physique, notamment dans le domaine des sciences de la mer. Il permet aux équipes de collaborer efficacement, d'automatiser les tests et les déploiements, et de maintenir une infrastructure robuste pour des projets scientifiques. Il s'appuie sur des outils modernes pour garantir la reproductibilité et la fiabilité des résultats.

Indico_DEPE est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'équipes de recherche. Elle permet d'organiser des événements, de centraliser des documents techniques et de faciliter la collaboration entre chercheurs. Le projet s'inscrit dans un cadre académique ou institutionnel, favorisant l'échange et la diffusion de connaissances.

Ce projet vise à créer et distribuer un module Python optimisé pour l'environnement Debian 11, destiné à une utilisation dans un contexte académique et de recherche. Il permet de standardiser l'accès à un environnement Python 3.9.2 avec des bibliothèques scientifiques préinstallées, facilitant ainsi le travail collaboratif et reproductible au sein d'une unité de recherche comme le LEGI.

Ce projet est un dépôt de sauvegarde dédié aux données et codes sources issus de projets de recherche, notamment dans le domaine scientifique. Il permet aux équipes de chercheurs et d'ingénieurs de stocker, versionner et collaborer sur des développements logiciels ou des jeux de données. Il s'appuie sur des outils de gestion de code source et d'intégration continue pour faciliter le travail collaboratif et la reproductibilité des résultats.