Projet dédié à la gestion administrative et scientifique d'un laboratoire de recherche. Il inclut des outils pour la gestion des ressources humaines, le suivi des publications scientifiques et l'hébergement collaboratif de code source. Destiné aux chercheurs, enseignants et personnels administratifs du laboratoire ICube.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

Ce projet fournit deux réseaux de test dédiés à la préparation d'un article pour la conférence EPE 2025. Les données, disponibles en téléchargement, sont destinées à des chercheurs et ingénieurs pour valider des modèles ou méthodes dans le domaine des réseaux électriques. Soutenu par des laboratoires et une région française, il facilite la collaboration académique et la diffusion de résultats scientifiques.

OMERO Shipping est une solution logicielle conçue pour faciliter la gestion, le transfert et le partage de données d'imagerie scientifique, notamment dans le domaine de la microscopie. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire d'automatiser les processus de transfert de fichiers volumineux, de centraliser les métadonnées associées aux images et d'intégrer ces données avec des systèmes de stockage externes comme iRODS. L'outil est particulièrement adapté aux environnements collaboratifs nécessitant une traçabilité et une reproductibilité des données.

Ce plugin pour NOMAD permet de gérer, analyser et partager des données expérimentales liées au frittage de matériaux. Il facilite l'intégration de résultats de recherche dans des bases de données scientifiques, en offrant des outils pour structurer, visualiser et collaborer sur des données de laboratoire. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en science des matériaux, il simplifie la gestion des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.

Outil dédié à l'analyse et à la reconstruction d'images obtenues par imagerie par rayons X, principalement utilisé dans le cadre de la recherche scientifique. Il permet une visualisation multi-résolution et une optimisation des données pour des applications en science des matériaux et en microscopie. Développé en collaboration avec des institutions académiques et des laboratoires de recherche.

Projet éducatif et scientifique dédié à l'étude de la qualité de l'air et des enjeux climatiques. Il propose des ateliers pratiques et des ressources pédagogiques pour comprendre les mécanismes de pollution atmosphérique et leurs impacts environnementaux. Les activités sont conçues pour les étudiants et le grand public, en collaboration avec des laboratoires de recherche reconnus.

Ce projet vise à fournir un module Python standardisé et maintenu pour l'environnement Debian 12, spécifiquement adapté aux besoins du laboratoire LEGI. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de disposer d'un environnement Python préconfiguré avec les bibliothèques scientifiques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.), facilitant ainsi la reproductibilité et la collaboration dans les projets de recherche en mécanique des fluides et physique des écoulements.

Outil d'analyse dédié au traitement et à l'interprétation de données issues d'expériences scientifiques, notamment en physique des particules. Il permet de configurer, exécuter et analyser des chaînes de traitement de données brutes, de générer des histogrammes et des rapports, et de faciliter la calibration des instruments. Utilisé dans un cadre collaboratif pour des expériences en laboratoire.

Ce projet vise à démocratiser l'accès à du matériel de laboratoire open source pour les collèges et lycées. Il propose des kits faciles à assembler, des composants électroniques programmables en Python, et des capteurs variés (température, CO2, ultrasons, etc.). Les boîtiers et accessoires sont conçus pour être imprimés en 3D. Des supports pédagogiques accompagnent ces outils pour faciliter leur intégration dans les enseignements scientifiques, favorisant ainsi l'apprentissage pratique et collaboratif.