Ce projet vise à centraliser et partager les informations sur les projets de transition écologique portés par les collectivités territoriales. Il permet de réduire les redondances en évitant aux porteurs de projets de ressaisir les mêmes données sur plusieurs plateformes. Le service facilite également l'identification de services adaptés aux besoins spécifiques des collectivités, en s'appuyant sur une base de données unifiée et des outils de matching automatisé.

Collecteur_Gilson est un système dédié à la collecte automatisée et à l'analyse de données environnementales, notamment pour le suivi de la qualité de l'eau. Il permet de centraliser les mesures réalisées sur le terrain, d'automatiser les rapports et d'assurer un suivi rigoureux des prélèvements hydrologiques. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des laboratoires, des collectivités et des acteurs de l'eau.

Spécification du modèle de données pour les délibérations adoptées par une collectivité locale, visant à améliorer la transparence des décisions publiques, standardiser la documentation et automatiser la production de jeux de données, accessible à toutes les collectivités grâce à une démarche inclusive.

Solution logicielle dédiée à la collecte et au traitement de données taxonomiques et multimédias sur les arthropodes. Elle permet de scraper des images et sons associés à des espèces ou catégories taxonomiques depuis des plateformes scientifiques, puis d'entraîner des modèles de reconnaissance automatisée. Les données collectées sont structurées pour faciliter l'analyse de la biodiversité et la classification d'espèces.

Ce projet permet de déployer ODK Aggregate, une solution open source pour la collecte et la gestion de données terrain, sur des serveurs Linux. Il automatise l'installation et la configuration de Tomcat, PostgreSQL/PostGIS via Docker, facilitant ainsi le déploiement d'outils de collecte de données pour des organisations ou des projets nécessitant des solutions robustes et scalables.

Ce projet permet de parcourir et d'extraire des données depuis des sites web de manière automatisée. Il facilite l'analyse de contenu en ligne, la collecte d'informations structurées et la surveillance de sites pour des besoins de veille stratégique, de recherche ou d'intelligence économique. Les données extraites peuvent être utilisées pour des études de marché, des analyses concurrentielles ou des projets de data mining.

Outil permettant d'extraire et d'exporter les résultats de requêtes sur divers moteurs de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, etc.) directement depuis un navigateur. Il facilite la collecte de données structurées comme les URLs, titres, dates et descriptions, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant archiver ou analyser des résultats de recherche de manière automatisée et rapide.

Projet expérimental visant à tester l'API v3 de Nakala, une plateforme dédiée au dépôt et à la gestion de ressources numériques. Il permet aux utilisateurs de créer des collections, d'agréger des données et de structurer des métadonnées via des interfaces logicielles. Destiné aux développeurs, il facilite l'intégration et l'automatisation des dépôts massifs de fichiers.

Librairie Python conçue pour faciliter l'interaction avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) développé par Huma-Num. Elle agit comme un wrapper de l'API Nakala, permettant aux développeurs de simplifier les appels HTTP, de gérer les erreurs réseau et serveur de manière unifiée, et de créer des outils ou scripts pour automatiser des tâches comme la gestion de collections, de données ou de droits d'accès. Elle cible principalement les chercheurs, les développeurs et les institutions souhaitant déposer ou manipuler des données de recherche.

Bibliothèque Python permettant d'accéder, télécharger et visualiser des données météo depuis des API tierces comme Darksky et OpenWeatherMap. Elle facilite l'intégration de ces données dans des analyses ou des graphiques, avec des fonctionnalités pour gérer les fuseaux horaires et les formats de données. Idéale pour les chercheurs, développeurs ou passionnés de météorologie souhaitant automatiser la collecte et l'exploitation de données météo.