Projet expérimental visant à tester l'API v3 de Nakala, une plateforme dédiée au dépôt et à la gestion de ressources numériques. Il permet aux utilisateurs de créer des collections, d'agréger des données et de structurer des métadonnées via des interfaces logicielles. Destiné aux développeurs, il facilite l'intégration et l'automatisation des dépôts massifs de fichiers.

Ce projet propose une collection de macros pour Autoconf destinées à simplifier et standardiser la configuration de projets C/C++. Il permet d'automatiser la détection de bibliothèques externes, de générer des métadonnées pour les paquets logiciels, et d'offrir des options de compilation avancées comme le mode debug ou la couverture de code. Les macros réduisent la duplication de code et améliorent la portabilité des projets.

Outil dédié à la collecte automatisée de données bibliographiques issues de publications scientifiques. Il permet d'extraire, structurer et centraliser des métadonnées pour faciliter leur analyse et leur réutilisation par des chercheurs ou institutions. Le projet s'intègre dans un écosystème open source dédié à l'analyse de corpus documentaires.

Ce projet fait partie de la pile logicielle de Software Heritage et a pour mission de produire des listes d'origines logicielles et de leurs URLs hébergées sur diverses plateformes publiques de développement ou gestionnaires de paquets. Il standardise et automatise la collecte de métadonnées sur les dépôts de code source pour enrichir l'archive mondiale du patrimoine logiciel.

PyIcat-Plus est une bibliothèque Python conçue pour interagir avec ICAT+, un système de gestion de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et aux ingénieurs d'accéder, de récupérer et de manipuler des métadonnées et des données expérimentales stockées dans des bases de données spécialisées. L'outil facilite l'automatisation des processus de collecte et d'analyse, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles répétitives.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des métadonnées à partir de fichiers tabulaires et de données géographiques ouvertes. Il facilite la collecte et le traitement de données statistiques issues de sources publiques comme l'INSEE ou GeoNames. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et analystes à structurer et exploiter des jeux de données complexes, notamment via des requêtes RDF et des traitements automatisés.

Mage-for-nakala.js est un projet visant à faciliter l'accès et la gestion des ressources numériques en automatisant la collecte de données et la gestion des métadonnées.