Le projet corpus_texte est dédié à la gestion et l'analyse de données textuelles pour le projet TIME US. Il rassemble l'ensemble des fichiers de texte brut générés et collectés dans le cadre du projet.

Le projet txm-ressources est une collection de corpus de texte et de scripts permettant de faciliter le traitement de ces données pour l'analyse textuelle. Il offre des fonctionnalités dédiées à la gestion et à l'organisation de ces ressources, ainsi qu'à l'automatisation de certaines tâches récurrentes.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.

Ce projet gère la collecte, le traitement et la visualisation de données historiques, en particulier de corpus textuels. Il offre des fonctionnalités de génération de timelines et d'analyse de contenu, et permet l'intégration de ces fonctionnalités dans des applications web grâce à des composants customisables.