AgriBIoT est une solution open source dédiée aux agriculteurs pour collecter, stocker et visualiser des données issues de capteurs et de tags RFID déployés sur leur exploitation. Les données restent localisées sur la ferme, garantissant la confidentialité et le contrôle total par l'agriculteur. L'outil permet de suivre en temps réel des paramètres environnementaux (humidité, température, etc.) et de tracer les activités réalisées sur le terrain, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des pratiques agricoles.

Plateforme publique dédiée à la découverte et à l'exploration de données scientifiques liées aux ressources génétiques végétales, aux collections de plantes et aux informations botaniques. Elle permet aux chercheurs, agronomes et professionnels du secteur agricole d'accéder à des bases de données fédérées, d'effectuer des recherches avancées et de visualiser des informations géolocalisées sur les ressources biologiques.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Ce projet permet de collecter, structurer et analyser des données géospatiales et agricoles pour aider les agriculteurs et les gestionnaires de territoires à optimiser leurs pratiques. Il facilite la prise de décision en fournissant des indicateurs précis sur les parcelles, les cultures et les ressources disponibles, tout en intégrant des outils d'analyse spatiale et temporelle.

Le projet montepomi vise à collecter, gérer et analyser des données environnementales et agricoles dans le but de suivre et de promouvoir la biodiversité. Il offre une plateforme pour les agriculteurs, les chercheurs et les passionnés de la nature de travailler ensemble et de prendre des décisions éclairées.

Application mobile Android dédiée à la gestion et au suivi d'exploitations agricoles, permettant de collecter et visualiser des données environnementales, de suivre le bétail et les cultures grâce à des capteurs et des technologies RFID.

Ce projet permet de surveiller et d'analyser les conditions de culture de plantes en environnement contrôlé. Il combine des capteurs de température, d'humidité et des tensions différentielles pour mesurer l'état physiologique des plantes. Les données collectées sont utilisées pour optimiser les conditions de croissance et améliorer les rendements agricoles.

AgFlow est un projet dédié à l'amélioration de la production agricole grâce à la collecte et l'analyse de données en temps réel. Il permet de surveiller l'état des cultures, de prédire les rendements et d'optimiser les ressources pour une agriculture plus durable.

Ce projet permet de mesurer en temps réel la température et l'humidité ambiante à l'aide d'un capteur DHT22. Les données collectées sont utilisées pour surveiller des environnements, automatiser des systèmes domotiques ou optimiser des processus agricoles. Il s'intègre facilement dans des infrastructures existantes pour fournir des mesures précises et fiables.

Ce projet permet de collecter, stocker et analyser les données environnementales issues de capteurs agricoles connectés. Un Raspberry Pi 3B+ sert de point central pour recevoir les mesures (température, luminosité, humidité, point de rosée) transmises par des ESP32 via un protocole MQTT. Les données sont ensuite stockées dans une base SQLite3 pour un traitement ultérieur ou une visualisation personnalisée.