Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les angles de vue optimaux pour des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où les participants sélectionnent des points de vue sur des modèles 3D et justifient leurs choix. Les résultats sont organisés sous forme de fichiers JSON structurés, incluant les positions de caméra, les modèles étudiés et les analyses des utilisateurs.

Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les points de vue optimaux pour visualiser des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où des participants sélectionnent des angles de vue sur des modèles 3D, justifient leurs choix et fournissent des analyses qualitatives. Les résultats sont destinés à alimenter des travaux académiques sur la sélection des meilleures vues pour la visualisation 3D.

Ce projet héberge les données brutes collectées par le banc d'essai photovoltaïque du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) situé à Palaiseau, en France. Il fournit des mesures environnementales et de production d'énergie solaire de cinq panneaux photovoltaïques de technologies variées, accompagnées de codes de pré-traitement et d'analyse pour la recherche scientifique. Les données couvrent la période de 2019 à 2022 et sont destinées à des études sur l'efficacité énergétique et la dégradation des modules solaires.

Ce projet est une initiative de recherche médicale menée dans la région de Madang en Papouasie-Nouvelle-Guinée. Il vise à analyser les données d'une cohorte suivie dans le cadre de l'ICEMR Asie-Pacifique. Les scripts R développés permettent de structurer, extraire et analyser les données collectées via des formulaires d'inclusion, de suivi et de morbidité. L'objectif est de transformer ces données en un format exploitable pour des études épidémiologiques, notamment dans le contexte de la pandémie de COVID-19.

Ce projet mené par le PEReN étudie le framework AMP de Google en analysant ses performances et son impact sur le référencement. Il permet de comparer les résultats de recherche entre mobile et desktop, d'évaluer les métriques de performance (FCP, LCP, TTI, SI) et d'analyser les différences entre pages utilisant AMP et celles ne l'utilisant pas. Les données collectées sont exploitées via des notebooks pour des analyses approfondies.

Ce projet permet de parcourir et d'extraire des données depuis des sites web de manière automatisée. Il facilite l'analyse de contenu en ligne, la collecte d'informations structurées et la surveillance de sites pour des besoins de veille stratégique, de recherche ou d'intelligence économique. Les données extraites peuvent être utilisées pour des études de marché, des analyses concurrentielles ou des projets de data mining.

Projet dédié à l'étude des profils atmosphériques et météorologiques à Paris et en Île-de-France. Il permet de collecter, analyser et visualiser des données environnementales pour des applications en recherche climatique, gestion des risques et études environnementales. Les données sont utilisées par des scientifiques, des institutions publiques et des acteurs locaux pour améliorer la compréhension des phénomènes atmosphériques.

Ce projet développe une solution d'intégration entre les protocoles de communication LoRa WAN et les capteurs Waspmote pour répondre aux besoins d'un centre de recherche. Il permet de récupérer et transmettre des données environnementales variées sur de longues distances, facilitant ainsi la collecte et l'analyse de variables essentielles pour des études scientifiques ou environnementales.

Ce projet développe un outil d'analyse dédié à l'étude de la section efficace de diffusion de Mott dans la réaction nucléaire entre noyaux de carbone 12. Il permet de traiter des données expérimentales collectées sur l'accélérateur 4MV de l'ICube à Cronenbourg (Strasbourg). L'objectif est de contribuer à la recherche fondamentale en physique nucléaire.

Ce projet permet le suivi et la gestion des codes utilisés dans le cadre de recherches scientifiques, notamment pour des études de traçabilité. Il facilite la documentation collaborative et l'amélioration des processus de collecte et d'analyse de données, en s'appuyant sur des outils dédiés à la recherche académique.