Ce projet propose un schéma national pour structurer et standardiser les données de comptage des mobilités (vélos, trottinettes, piétons, etc.) en France. Il permet aux collectivités de publier des données ouvertes et comparables sur la fréquentation de leurs infrastructures, facilitant ainsi leur réutilisation par des services d'information voyageur ou des outils d'analyse territoriale. Le schéma définit des champs obligatoires et optionnels pour s'adapter aux besoins des producteurs de données, qu'ils soient petits ou grands.

Ce projet vise à standardiser les protocoles IoT pour détecter en temps réel les virus et la pollution environnementale. Il permet aux utilisateurs d'identifier les zones à risque via une application mobile et un site web, tout en assurant la conformité RGPD. Les données collectées sont analysées et diffusées pour permettre une surveillance efficace et des alertes préventives.

Ce projet standardise la publication des jeux de données relatifs aux offres de restauration collective, en complétant le schéma décrivant la composition des menus. Il permet de décrire les informations associées à la qualité des produits composant les plats (OGM, allergènes, ionisation, additifs) et à leur origine (fournisseurs). La composition des produits peut également être décrite en listant les nutriments et leur quantité.

Spécification du modèle de données pour les délibérations adoptées par une collectivité locale, visant à améliorer la transparence des décisions publiques, standardiser la documentation et automatiser la production de jeux de données, accessible à toutes les collectivités grâce à une démarche inclusive.

Ce projet propose un schéma de données standardisé pour décrire les projets de transition écologique menés par les collectivités territoriales françaises. Il permet de structurer, partager et analyser ces données entre les services de l'État et les collectivités. Les schémas s'appuient sur des référentiels officiels comme la nomenclature M57 pour les compétences et les leviers de la Planification Écologique. L'objectif est d'améliorer la coordination et la valorisation des actions locales en faveur de l'écologie.

Cette API permet d'accéder aux données météorologiques et climatiques issues de bases de données spécialisées. Elle offre une interface standardisée pour récupérer des relevés historiques ou en temps réel, facilitant l'analyse et la diffusion d'informations essentielles pour les professionnels de la météo, les chercheurs ou les collectivités. Les données sont structurées et accessibles via des requêtes simples, sans nécessiter de traitement technique complexe.

Ce projet fournit les sources d'une carte de France au format SVG, conforme à la norme ISO 3166-2, utilisée par la plateforme de données ouvertes de la Gendarmerie Nationale. Il permet de visualiser et d'identifier les subdivisions administratives françaises (départements, régions, collectivités d'outre-mer, etc.) de manière standardisée et réutilisable. La carte est conçue pour être intégrée dans des outils ou services nécessitant une représentation géographique précise des territoires français.

Livtools est une suite d'outils quantitatifs dédiés à l'estimation et à la simulation de la production d'élevage dans des systèmes d'élevage extensifs tropicaux. Il propose des méthodes innovantes pour étudier les troupeaux de ruminants en l'absence de systèmes de collecte systématique de données démographiques, comme le suivi individuel des animaux ou des enquêtes rétrospectives. Les outils incluent des questionnaires standardisés, des bases de données, des interfaces de saisie et des modèles de projection démographique pour aider les éleveurs et les chercheurs.

Ce projet propose un schéma de données commun pour décrire l'offre d'insertion professionnelle en France. Il vise à résoudre les problèmes de fragmentation des informations entre les nombreux portails et simulateurs existants. En créant un langage standardisé, il permet aux acteurs de l'insertion (associations, collectivités, etc.) de partager et réutiliser des données actualisées sur les dispositifs disponibles. Le schéma est conçu pour être utilisé par des outils numériques variés et est publié sous forme de données ouvertes.

MoSCa est une suite de modules Python conçus pour faciliter l'intégration et le contrôle des détecteurs spectraux 1D, comme les capteurs de fluorescence, dans des systèmes de laboratoire. Il fournit une interface commune et des fonctionnalités standardisées pour simplifier la gestion de divers dispositifs scientifiques, permettant une collecte et une analyse centralisées des données.