Laser est un logiciel dédié au suivi et à l'analyse des données d'élevage, notamment pour les troupeaux de ruminants en milieu tropical. Il permet de collecter, gérer et analyser des informations précises sur la démographie des animaux (naissances, mortalités, ventes, achats), leurs productions (lait, croissance), ainsi que les interventions zootechniques ou médicales. Utilisé par des organismes de recherche et des projets scientifiques, il facilite la création de références techniques pour évaluer la productivité des races ou l'impact d'innovations en élevage.

Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les points de vue optimaux pour visualiser des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où des participants sélectionnent des angles de vue sur des modèles 3D, justifient leurs choix et fournissent des analyses qualitatives. Les résultats sont destinés à alimenter des travaux académiques sur la sélection des meilleures vues pour la visualisation 3D.

GammaWare est une suite logicielle dédiée à l'analyse et au traitement des données issues de détecteurs gamma, notamment dans le domaine de la physique nucléaire expérimentale. Elle permet la calibration des spectres, l'identification des pics gamma, la modélisation des cascades de désexcitation nucléaire et la visualisation des résultats sous forme de schémas de niveaux d'énergie. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des données collectées lors d'expériences avec des détecteurs comme AGATA ou EXOGAM.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les angles de vue optimaux pour des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où les participants sélectionnent des points de vue sur des modèles 3D et justifient leurs choix. Les résultats sont organisés sous forme de fichiers JSON structurés, incluant les positions de caméra, les modèles étudiés et les analyses des utilisateurs.

HERA est une interface graphique conçue pour interagir avec des bases de données, permettant aux utilisateurs de rechercher, visualiser et gérer des données structurées de manière intuitive. Elle offre des fonctionnalités avancées comme la recherche personnalisée, la création de vues adaptées et l'accès aux données même hors ligne. Destinée aux chercheurs, institutions ou professionnels, elle facilite l'exploitation de collections de données complexes.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Outil de gestion dédié au projet MITIK, visant à analyser la mobilité des utilisateurs via des mesures passives non intrusives. Il permet de configurer et superviser des capteurs Wi-Fi, synchroniser les données collectées, anonymiser les traces pour garantir la vie privée, et produire des analyses de trajectoires. L'objectif est d'intégrer et d'automatiser les processus de capture, traitement et interprétation des données pour faciliter la recherche en mobilité humaine.

Ce projet, nommé benchds, est une collection de jeux de données utilisés pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. La plupart des jeux de données proviennent du dépôt UCI Machine Learning, tandis que d'autres ont été publiés par divers articles et documents de recherche. Les jeux de données sont fournis dans un format simple, avec les lignes représentant des exemples et les colonnes représentant des caractéristiques. Le dernier élément de chaque ligne est la variable cible ou l'étiquette de classification. Les valeurs des lignes sont séparées par un espace. Aucune valeur manquante n'est présente dans les jeux de données, car les lignes contenant au moins une valeur manquante ont été supprimées.

Ce projet développe un logiciel dédié à la surveillance et à l'analyse en temps réel des données issues du système AGATA, un réseau de détecteurs de rayonnement gamma. Il permet aux utilisateurs de visualiser, analyser et interpréter les spectres de données nucléaires collectés, facilitant ainsi la recherche et le développement dans le domaine de la physique nucléaire.