Ce projet permet de surveiller et analyser en temps réel les performances des services critiques, notamment dans un système de surveillance. Il collecte des métriques via Prometheus, déclenche des actions automatiques (redémarrage, mise à l'échelle) en fonction de conditions prédéfinies, et fournit une interface web pour visualiser l'état du système. L'objectif est d'assurer la stabilité et l'efficacité des applications déployées localement ou dans le cloud.

Ce projet est un buildpack conçu pour déployer Elastic Agent en mode colocalisé avec une application hébergée sur Scalingo. Il permet d'installer uniquement les composants nécessaires à la collecte de métriques, réduisant ainsi la taille de l'image finale. L'agent peut être configuré pour envoyer les données collectées vers une plateforme Elastic Cloud, facilitant ainsi le monitoring et l'analyse des performances de l'application.

Le projet prometheus-stack-helm-chart est une solution de surveillance et d'alerting pour les métriques informatiques. Il permet de collecter, stocker et visualiser les données de performance des systèmes et applications, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes proactives en cas de problèmes.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet propose un outil d'analyse automatisée d'images de racines excavées au champ, permettant aux chercheurs et agronomes d'évaluer rapidement et précisément la morphologie racinaire. L'algorithme intégré extrait des métriques clés pour étudier la santé des plantes, l'efficacité des variétés ou l'impact des pratiques culturales. Destiné aux centres de ressources biologiques et laboratoires, il facilite la collecte et l'interprétation de données racinaires pour des applications en sélection végétale ou en agronomie de précision.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour déployer une stack Prometheus complète, incluant des outils de surveillance, de collecte de métriques et de gestion des alertes. Il permet aux équipes IT de superviser l'état des systèmes, d'identifier les anomalies et d'automatiser les réponses aux incidents. La solution est conçue pour être intégrée dans des environnements cloud ou on-premise, offrant une visibilité centralisée sur les infrastructures et applications.

Ce projet permet de simuler des charges sur une application via JMeter et de collecter les métriques de performance dans Kibana. Il facilite l'analyse des résultats pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les systèmes. Une application exemple est fournie pour surveiller les performances en temps réel avec APM. Les tableaux de bord Kibana permettent une visualisation claire des données de test.

Ce projet permet de déployer un agent OpenTelemetry via Docker pour instrumenter une machine hôte et ses conteneurs. Il collecte automatiquement les métriques système, les logs des conteneurs et les traces applicatives, tout en enrichissant ces données avec des métadonnées contextuelles (environnement, hôte, labels). Les informations sont ensuite centralisées vers un serveur OpenTelemetry pour analyse et supervision.

Outil open source conçu pour collecter des données issues de capteurs ou d'appareils SNMP, puis les transmettre à un courtier MQTT. Il permet de surveiller en temps réel des paramètres comme la consommation électrique, les températures ou d'autres métriques techniques. Les données sont ensuite distribuées à des applications de monitoring, de traitement ou de stockage pour analyse et visualisation.

Client logiciel conçu pour transmettre des données métriques, des histogrammes et des logs vers un système centralisé. Permet l'envoi de messages structurés via un protocole de communication asynchrone, facilitant la collecte et l'analyse de données en temps réel pour des applications techniques ou industrielles.