Ce projet permet de surveiller et analyser en temps réel les performances des services critiques, notamment dans un système de surveillance. Il collecte des métriques via Prometheus, déclenche des actions automatiques (redémarrage, mise à l'échelle) en fonction de conditions prédéfinies, et fournit une interface web pour visualiser l'état du système. L'objectif est d'assurer la stabilité et l'efficacité des applications déployées localement ou dans le cloud.

Ce projet mené par le PEReN étudie le framework AMP de Google en analysant ses performances et son impact sur le référencement. Il permet de comparer les résultats de recherche entre mobile et desktop, d'évaluer les métriques de performance (FCP, LCP, TTI, SI) et d'analyser les différences entre pages utilisant AMP et celles ne l'utilisant pas. Les données collectées sont exploitées via des notebooks pour des analyses approfondies.

Le projet prometheus-stack-container-image est une image Docker pour déployer une pile Prometheus complète, offrant une surveillance et une visualisation robustes des métriques informatiques. Il permet la collecte, le stockage et l'interrogation de données de performance pour des systèmes distribués, facilitant ainsi la détection et le dépannage d'anomalies.

Ce projet est un module Puppet dédié à la gestion et à la configuration de Gnocchi, un service open source d'OpenStack. Gnocchi permet de stocker des métriques et d'indexer des ressources pour le monitoring et l'analyse des performances des infrastructures cloud. Le module facilite le déploiement, la configuration et la maintenance de ce service, en s'intégrant aux outils d'automatisation comme Puppet. Il est particulièrement utile pour les administrateurs système souhaitant optimiser la collecte et l'analyse de données métriques dans un environnement OpenStack.

Ce projet fournit un outil d'installation automatisée pour déployer des serveurs VictoriaMetrics, une solution open source de monitoring et de stockage de métriques. Il simplifie la configuration et la maintenance des infrastructures dédiées à la collecte et à l'analyse de données de performance, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et des scripts préconfigurés.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

Le projet prometheus-stack-helm-chart est une solution de surveillance et d'alerting pour les métriques informatiques. Il permet de collecter, stocker et visualiser les données de performance des systèmes et applications, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes proactives en cas de problèmes.

Outil dédié à l'analyse et au profilage des processus système. Il permet de surveiller en temps réel les performances des tâches en cours, d'ajuster dynamiquement les attributs matériels et de collecter des métriques précises pour optimiser l'efficacité des systèmes. Idéal pour les administrateurs système et les développeurs cherchant à diagnostiquer ou améliorer des environnements complexes.

Ce projet est un buildpack conçu pour déployer Elastic Agent en mode colocalisé avec une application hébergée sur Scalingo. Il permet d'installer uniquement les composants nécessaires à la collecte de métriques, réduisant ainsi la taille de l'image finale. L'agent peut être configuré pour envoyer les données collectées vers une plateforme Elastic Cloud, facilitant ainsi le monitoring et l'analyse des performances de l'application.

Outil dédié à la collecte et à l'analyse des métriques des services web. Il permet aux équipes techniques de surveiller en temps réel les performances, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser la disponibilité des services. Idéal pour les développeurs et les administrateurs système souhaitant garantir une expérience utilisateur fluide.