Solution technique permettant de mesurer, suivre et analyser la consommation énergétique en temps réel. Destinée aux particuliers, entreprises ou collectivités, elle offre une visibilité précise sur les usages énergétiques pour identifier des économies potentielles et améliorer l'efficacité des installations.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Ce projet permet de mesurer en temps réel la température et l'humidité ambiante à l'aide d'un capteur DHT22. Les données collectées sont utilisées pour surveiller des environnements, automatiser des systèmes domotiques ou optimiser des processus agricoles. Il s'intègre facilement dans des infrastructures existantes pour fournir des mesures précises et fiables.

NoiseCapture est une application mobile et web conçue pour mesurer la pollution sonore environnementale à l'aide des microphones des smartphones ou tablettes. Elle permet aux citoyens de contribuer à la collecte de données acoustiques en temps réel. Les mesures réalisées sont transformées en indicateurs de bruit pertinents et visualisées sous forme de cartes géospatiales participatives. Ces données sont ensuite partagées avec la communauté pour produire des cartes de bruit collaboratives, utiles aux collectivités et aux chercheurs.

Ce projet permet de visualiser les données de pression et de température issues d'une ligne de production industrielle. Il centralise les mesures collectées par des programmes LabVIEW et les affiche sur une interface web responsive. L'objectif est de fournir un suivi en temps réel des paramètres critiques pour optimiser la production et détecter d'éventuelles anomalies.

Ce projet permet de contrôler et d'acquérir des données à partir d'instruments de mesure connectés à des cartes Arduino. Il facilite l'automatisation de protocoles expérimentaux dans des environnements de recherche ou d'enseignement. Les utilisateurs peuvent configurer des expériences, collecter des mesures en temps réel et analyser les résultats via une interface graphique intuitive.

Plateforme permettant de simuler et analyser des capteurs industriels en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des structures virtuelles, enregistrer des sessions de mesure, et visualiser les données collectées via des graphiques interactifs. Idéal pour des tests de prototypes ou des démonstrations techniques sans matériel physique.

Ce projet permet de mesurer et analyser les déformations mécaniques dans des structures ou équipements industriels. Il offre des outils pour surveiller en temps réel les contraintes subies par des matériaux, facilitant ainsi la maintenance préventive et l'optimisation des performances. Les données collectées aident à prévenir les défaillances et à prolonger la durée de vie des installations.

Ce projet permet de contrôler et d'acquérir des données à partir de dispositifs électroniques connectés à un Raspberry Pi. Il facilite l'automatisation de mesures et d'expériences en laboratoire ou dans des environnements industriels. Les utilisateurs peuvent configurer des instruments, collecter des données en temps réel et les analyser pour des applications scientifiques ou techniques.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.