Ce projet est un serveur web qui publie des données relatives aux objets patrimoniaux et aux mairies. Il utilise Datasette pour servir des données à partir de bases de données SQLite. Les données sont initialement fournies sous forme de fichiers CSV, qui sont convertis en bases de données SQLite via des scripts. Le projet permet d'exécuter des requêtes SQL pour interroger les données et renvoyer les résultats au format JSON.

Projet dédié à l'archivage et à l'analyse de données scientifiques issues de télescopes, notamment pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet d'extraire, structurer et visualiser des métadonnées issues de fichiers HDF5, générer des jeux de données synthétiques pour des tests, et collecter les résultats sous forme de fichiers CSV ou de visualisations interactives. Utilisé principalement dans le domaine de l'astrophysique pour faciliter la recherche et l'analyse des données.

Ce projet permet d'évaluer et de noter les publications scientifiques d'une collection HAL en s'appuyant sur des classements externes comme ScimagoJR et CORE. Il attribue une note aux articles en fonction des revues ou conférences où ils ont été publiés, en utilisant des méthodes de matching pour maximiser la précision des associations. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers CSV pour une analyse ultérieure.