Projet dédié à l'importation et au traitement des procédures collectives publiées sur le Bulletin Officiel des Annonces Civiles et Commerciales (BODACC). Il permet de récupérer, extraire et structurer les données contenues dans les fichiers XML fournis par la DILA.

Ce portail public, développé par le Ministère de la Transition Écologique, offre une plateforme centralisée sur l'assainissement collectif en France. Il permet aux collectivités, professionnels et citoyens d'accéder à des informations réglementaires, techniques et pratiques sur la gestion des eaux usées, les stations de traitement, les eaux pluviales et les substances dangereuses. Le site propose également des cartes interactives, des FAQ, des glossaires et des outils logiciels en open source pour faciliter la conformité et la gestion des données environnementales.

Le projet 1j1s-etl est dédié à la collecte, au traitement et au chargement des données relatives aux offres de stage. Il permet de récupérer des données brutes à partir de différents flux, de les transformer en informations structurées et de les charger dans une base de données. Ce processus permet de disposer d'une base de données à jour et fiable, facilitant ainsi la recherche et la consultation d'offres de stage.

Le projet jurica est dédié à la collecte, au stockage et au filtrage de décisions de justice. Il s'appuie sur des sources de données externes, telles que des API et des bases de données Oracle, pour enrichir sa base de données. Le projet prend en charge le traitement et la normalisation des données collectées, ce qui permet de les exploiter de manière optimale.

Outil en ligne de commande permettant de collecter des données depuis des URL HTTP ou FTP, de les valider et de les mettre en file d'attente vers des tubes Beanstalkd. Il permet également de gérer des watermarks pour les fichiers FTP, afin de ne traiter que les fichiers les plus récents.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

Le projet narabizi-treebank vise à constituer une base de données lexicale et grammaticale du ngbaka ma'bo, une langue bantoue parlée en République Centrafricaine. Ce travail comprend la collecte et le traitement de données linguistiques, l'analyse grammaticale, et le développement d'outils de traitement automatique des langues pour faciliter l'étude et l'enseignement de cette langue.

Infoparquet est une application web dédiée à la gestion et au traitement de données. Elle permet de gérer des utilisateurs, de collecter des données auprès d'eux et de les traiter pour produire des rapports et des analyses.

Le projet scripts_files est une collection de scripts et de fichiers permettant d'automatiser des tâches administratives, de gérer des workflows de traitement de données et de générer des scripts d'analyse de données. Il est conçu pour être utilisé dans un contexte de recherche et de développement en biologie.

Le projet go est une solution dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données en provenance de capteurs environnementaux. Il permet de générer des rapports détaillés sur l'état de l'environnement et de surveiller l'état de systèmes distribués.